Čitanje: Donošenje odluka temeljeno na podatcima

1. Uvod

Korištenje podataka kao podloge za donošenje obrazovnih odluka nije nova tema, s primjerima koji datiraju još iz posljednjeg desetljeća 20. stoljeća (Agasisti i Bowers, 2017). Međutim, u eri visoko digitaliziranog i tehnološki potpomognutoga visokog obrazovanja, oblikovanoj izazovima pandemije i revolucijom generativne umjetne inteligencije (GenAI), visoka učilišta imaju pristup većim količinama raznolikih podataka o studentima nego ikad prije (Prinsloo, 2020). U sustavima za upravljanje učenjem (LMS) (npr. Moodle), informacijskim sustavima sa sociodemografskim i upisnim podatcima o studentima (npr. ISVU) i drugim informacijskim sustavima u (visokom) obrazovanju svakodnevno se generiraju velike količine podataka (Gasevic i sur., 2019; Nguyen i sur., 2020). Postoji i potencijal za korištenje manje tipičnih podataka poput geoprostornih (Valcik, 2012).

Prikupljanje i analiziranje različitih vrsta podataka postalo je ključno za strateško i operativno planiranje i za osiguravanje kvalitete procesa učenja te poučavanja (Prinsloo, 2020). No, unatoč potencijalu i raznolikim rješenjima, stvarna primjena analitike zaostaje za razvojnim radom (Tsai i sur., 2022).

Ovdje prikazujemo kako se podatci i analitika mogu koristiti i kako se koriste u visokom obrazovanju za potporu odlučivanju na različitim razinama kako bi se unaprijedila kvaliteta učenja i poučavanja te poduprlo upravljanje VU-ima.

Dvoje ljudi proučava grafove na velikom ekranu