Čitanje: Savjeti za interpretaciju analitike učenja

3. Sveučilišni nastavnici

Opće preporuke

Analitika učenja ne pruža nastavniku univerzalna pravila niti opće rezultate, već ju je potrebno tumačiti u konkretnom obrazovnom kontekstu.

Barem osnovne funkcionalnosti vezane za analitiku učenja dostupne su u raznim alatima za e-učenje i sustavima za upravljanje učenjem (LMS-ovima). Provjerite analize koje su ondje dostupne, ali ih nemojte tumačiti bez proučavanja priručnika i konzultacija s kolegama o mogućim prednostima i nedostatcima.

Analitika učenja je uvijek u određenoj mjeri pristrana, stoga nastavnici trebaju biti svjesni vlastitih ciljeva, kao i ograničenja određene analize podataka.

Budite svjesni da analitika učenja može motivirati, ali i demotivirati studente za učenje, stoga obratite pozornost na vrste analiza i povratnih informacija koje bi mogle biti korisnije za učenje vaših studenata.

Pitanja koja trebaju postaviti nastavnici:

Zašto vam je potrebna analitika učenja?

Neki od mogućih odgovora:

• • praćenje ili vrednovanje mojeg poučavanja i učenja mojih studenata
  • evaluacija dizajna kolegija i učenja
  • pružanje povratnih informacija studentima radi unapređenja njihova učenja
  • evaluacija korisnosti i unaprjeđenje obrazovnih materijala
  • praćenje i evaluacija učinka novoga pedagoškog pristupa
  • identificiranje ranih pokazatelja uspjeha ili neuspjeha
  • prilagodba poučavanja specifičnim potrebama studenata.

Na temelju odgovora birate pristup, metrike, izvore podataka, metodu analitike učenja i razinu diseminacije, kao što je analizirano u nastavku:

Tablicu niže možete koristili da biste saželi svoje odgovore na postavljena pitanja i planirali aktivnosti vezane uz primjenu analitike učenja: