Osnovni pojmovi podatkovne pismenosti

1. Uvod

U digitalnom obrazovanju podaci imaju ključnu ulogu u razumijevanju načina na koji se odvijaju procesi učenja i poučavanja. Svakodnevno se u digitalnim okruženjima prikupljaju velike količine podataka koje mogu pomoći u prepoznavanju potreba studenata, praćenju njihova napretka i prepoznavanju područja u kojima su im potrebne dodatne podrške. Na temelju takvih uvida nastavnici mogu prilagoditi sadržaj, metode i oblike rada kako bi potaknuli aktivnije, učinkovitije i smislenije učenje.

Sposobnost razumijevanja i odgovorne uporabe podataka postaje jedna od temeljnih kompetencija svakog dionika obrazovanja i naziva se podatkovna pismenost. Ona omogućuje donošenje odluka utemeljenih na dokazima, dublje razumijevanje procesa učenja i poučavanja i razvoj refleksivnog pristupa obrazovnoj praksi.

Sve veću ulogu u analizi i interpretaciji obrazovnih podataka ima umjetna inteligencija (UI). Sustavi temeljeni na umjetnoj inteligenciji, kao što je već prethodnoj temi naglašeno, mogu analizirati velike količine podataka, prepoznavati obrasce u učenju i nuditi personalizirane preporuke. Međutim, njihova uporaba zahtijeva kritičko promišljanje i razumijevanje etičkih načela, zaštite privatnosti i transparentnosti u obradi informacija.

Sadržaj u nastavku pruža osnovna znanja o ulozi podataka i umjetne inteligencije u obrazovanju, s naglaskom na razumijevanje i razvoj podatkovne pismenosti kao važne kompetencije svih obrazovnih dionika.

Izvor slike: Shutterstock