Kriteriji za odabir alata i sustava umjetne inteligencije za obrazovne potrebe

4. Literatura

• Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial Intelligence in Education: A Review. IEEE Access, 8, 75264-75278.
  Opis: Pregled ključnih kriterija za odabir i primjenu UI tehnologija u obrazovanju, uključujući učinkovitost, etiku i prilagodljivost.

• Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
  Opis: Detaljno razmatra kriterije kao što su etičnost, sigurnost, učinkovitost i usklađenost s obrazovnim ciljevima.

• Dignum, V. (2019). Responsible Artificial Intelligence: How to Develop and Use AI in a Responsible Way. Springer Nature.
  Opis: Obrađuje etičke smjernice i sigurnosne zahtjeve u razvoju i implementaciji UI sustava.

• Mittelstadt, B. D., et al. (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, 3(2), 1-21.
  Opis: Naglašava važnost transparentnosti i nepristranosti u UI sustavima.

• Brusilovsky, P., & Millán, E. (2007). User Models for Adaptive Hypermedia and Adaptive Educational Systems. In The Adaptive Web (pp. 3-53). Springer.
  Opis: Opisuje kriterije vezane za prilagodljivost i personalizaciju UI alata u edukaciji.

• Woolf, B. P. (2010). Building Intelligent Interactive Tutors. Morgan Kaufmann.
  Opis: Pruža smjernice za evaluaciju učinkovitosti i personalizacije UI sustava.

• Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson.
  Opis: Predstavlja praktične kriterije za procjenu UI alata prije implementacije u nastavu.

• Aljohani, A. (2025). Data-Driven Pedagogy: Empowering Educational Excellence in Saudi Higher Institutions Through the Integration of AI and ML. In International Conference on Mathematical Modeling and Computational Science (pp. 11–21). Cham: Springer Nature Switzerland.

        Opis: Rad analizira doprinos umjetne inteligencije i strojnog učenja modernizaciji visokog obrazovanja.

• Alkhateeb, A., Hezam, A. M. M., & Almuraikhi, A. A. (2025). Assessing the use of AI tools for EFL exam preparation at Saudi universities: efficiency, benefits, and challenges. Cogent Education, 12(1), 2507553. 
  Opis: Istraživanje analizira učinkovitost, prednosti i izazove korištenja UI alata u pripremi ispita iz engleskog kao stranog jezika (EFL) na saudijskim sveučilištima, s naglaskom na stvarni utjecaj na učenje i pristupačnost tehnologije.  

• Selwyn, N. (2019). Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. Polity Press.
  Opis: Diskutira o financijskin i aspektima pristupačnosti pri odabiru UI tehnologija u obrazovanju.