Primjeri uspješne implementacije alata i sustava umjetne inteligencije u obrazovanju – organizacijski aspekt

2.2. Edukacija i podrška osoblju

Jedan od ključnih izazova uvođenja umjetne inteligencije u obrazovni sustav je osposobljavanje nastavnog i tehničkog osoblja. Alati i sustavi umjetne inteligencije nisu intuitivni svima, pa institucije moraju omogućiti sljedeće.

Jedan od najvećih izazova pri uvođenju umjetne inteligencije u obrazovni sustav jest priprema nastavnika i tehničkog osoblja za njezinu primjenu u praksi. Iako većina nastavnika danas koristi digitalne alate, sustavi temeljeni na umjetnoj inteligenciji zahtijevaju nova znanja, vještine i razumijevanje njihovih mogućnosti i ograničenja. Da bi se ti alati koristili na smislen i odgovoran način, institucije moraju ulagati u edukaciju i pružati podršku zaposlenicima na više razina, a to su:

• strukturirane edukacije i radionice
• pružanje mentorske i tehničke podrške
• osiguravanje priručnika i vodiča za korištenje alata i sustava umjetne inteligencije.

Primjer:

Zanimljiv primjer dolazi sa sveučilišta British University Vietnam (BUV) koje je pokrenulo inicijativu AI Tutor Initiative usmjerenu na razvoj kompetencija i profesionalno osnaživanje nastavnika i studenata. BUV potiče odgovornu i promišljenu uporabu umjetne inteligencije, omogućujući njezinu primjenu u izradi zadataka, istraživačkim projektima i vrednovanju znanja. Umjesto zabrana sveučilište je razvilo sustav koji kombinira stručno vođenje, mentorski pristup i tehničku podršku, čime se gradi kultura učenja u kojoj se umjetna inteligencija istražuje, a ne izbjegava.

Prema izvještaju portala Vietnam.vn nastavnici okupljeni u Centru za istraživanje i inovacije (Center for Research and Innovation) redovito provode radionice i pružaju studentima upute o odgovarajućoj i etičnoj primjeni alata umjetne inteligencije u nastavi i istraživanju. Uvedeni su i različiti stupnjevi uporabe umjetne inteligencije – od djelomične do potpune – kako bi se potaknulo eksperimentiranje i kritičko promišljanje o ulozi tehnologije u procesu učenja.

Rezultati su ohrabrujući: studenti koji su koristili alate umjetne inteligencije u istraživačkom radu, pokazali su veću razinu angažiranosti, kvalitetnije radove i veće zadovoljstvo učenjem, dok su nastavnici razvili sigurnost u primjeni novih tehnologija i stekli iskustvo koje mogu prenositi kolegama. BUV je time pokazao da edukacija i kontinuirana podrška osoblju nisu samo tehnički preduvjeti, nego i temelj stvaranja kulture odgovorne, kreativne i održive primjene umjetne inteligencije u visokom obrazovanju.