Primjeri uspješne implementacije alata i sustava umjetne inteligencije u obrazovanju – organizacijski aspekt

2.3. Prilagodba krajnjim korisnicima

Sustavi umjetne inteligencije u obrazovanju moraju biti dostupni, razumljivi i korisni svim studentima, uključujući one s različitim obrazovnim potrebama i razinama digitalne pismenosti. Pravo na jednak pristup obrazovanju podrazumijeva da umjetna inteligencija ne smije postati prepreka, nego alat koji olakšava učenje i sudjelovanje.

Da bi se to postiglo, institucije trebaju osigurati:

• pristupačnost i intuitivnost sučelja

• prilagodbu jezika, razine složenosti i digitalne pismenosti korisnika

• uključivanje studenata u procese testiranja, evaluacije i povratne informacije o alatima.

Posebno je važno omogućiti korištenje sustava umjetne inteligencije kao podrške polaznicima s teškoćama u učenju, jer oni mogu generirati personalizirane odgovore, prilagoditi tempo obrade sadržaja i time smanjiti kognitivno opterećenje. Takva podrška doprinosi većoj samostalnosti polaznika i potiče njihovu motivaciju za učenje.

Primjer:

London Metropolitan University razvio je pristup poučavanju temeljen na umjetnoj inteligenciji s ciljem povećanja pristupačnosti i uključivosti u visokom obrazovanju. Umjesto jedinstvenog rješenja sveučilište razvija alate i pedagoške prakse prilagođene različitim razinama digitalne pismenosti i potrebama studenata, čime se osigurava da tehnologija ostane dostupna svima. Prema izvještaju QAA-e umjetna inteligencija koristi se i za povećanje pristupa digitalnim vještinama i za promicanje obrazovanja za održivi razvoj. Studenti su uključeni u testiranja, evaluaciju i prilagodbu sučelja, a povratne informacije koje daju izravno oblikuju buduće verzije nastavnih alata.

Ovakav pristup ilustrira kako se umjetna inteligencija može primijeniti na način koji ne produbljuje digitalni jaz, nego ga smanjuje. Rezultati pokazuju veći angažman i uspješnost studenata koji su sudjelovali u programima temeljenima na umjetnoj inteligenciji, osobito onih koji su ranije bili slabije zastupljeni u digitalnom učenju. Takva praksa pokazuje kako odgovorna primjena umjetne inteligencije može istodobno unaprijediti kvalitetu obrazovanja i doprinijeti stvaranju održivog, uključivog akademskog okruženja.