Primjeri sumativnog i formativnog vrednovanja podrškom alata i sustava umjetne inteligencije

9. Kako instruktor može definirati predznanje i kontekst polaznika za umjetnu inteligenciju?

1. Kratki opis polaznika
   Instruktor može u upit dodati nekoliko rečenica o grupi polaznika, npr.:
   „Polaznici su studenti prve godine informatičkog smjera, imaju osnovno znanje iz računalnih mreža i programiranja.“

2. Razina znanja
   Treba navesti jesu li su polaznici početnici, srednje razine ili napredni korisnici.
   Primjer: „Polaznici su početnici s osnovnim razumijevanjem tema.“

3. Specifični ciljevi učenja
   Koje su ključne vještine ili znanja koje polaznici trebaju pokazati?
   Primjer: „Cilj je provjeriti razumijevanje osnovnih pojmova i primjenu u praksi.“

4. Format i stil pitanja
   Ako se želi test prilagoditi polaznicima, može se navesti da pitanja budu jednostavnija, s više primjera, ili kompleksnija i analitička.

Primjer kako oblikovati upit ChatGPT-ju:

„Molim te, sastavi cjeloviti test iz povijesti umjetne inteligencije za polaznike prve godine informatičkog smjera s osnovnim predznanjem iz računarstva. Test neka sadrži 10 pitanja: 5 višestrukog izbora, 3 kratka odgovora i 2 esejska pitanja. Pitanja prilagodi početničkoj razini znanja, uz jasne upute i kratka objašnjenja odgovora.“

Pitanja za refleksiju:

Kako instruktor može što detaljnije opisati skupinu polaznika i njihov obrazovni kontekst kako bi umjetna inteligencija mogla generirati relevantniji i prilagođeniji test? 

Koje informacije smatra ključnima za kvalitetnu prilagodbu sadržaja?

Jesu li alati i sustavi UI-ja olakšali izradu testova i analizu procjene znanja (sumativne i formativne?) Zašto „da", zašto „ne"?