Utjecaj užeg i šireg obrazovnog okruženja na primjenu umjetne inteligencije u obrazovanju

2.2. Karakteristike polaznika

Profil polaznika i njihov odnos prema tehnologiji umjetne inteligencije snažno utječu na način i uspješnost primjene umjetne inteligencije u obrazovanju.
Razlike u digitalnoj pismenosti, prethodnom iskustvu i stavovima prema tehnologiji oblikuju razinu spremnosti za učenje uz podršku umjetne inteligencije.

Studenti koji posjeduju razvijenije digitalne vještine često iskazuju veću sigurnost i spremnost na eksperimentiranje, dok onima s manje iskustva treba dodatna podrška, jasan okvir i prilagođene upute.
Motivacija i percepcija tehnologije imaju jednako važnu ulogu – ako studenti umjetnu inteligenciju doživljavaju kao alat koji olakšava razumijevanje i učenje, povećava se njihova angažiranost i interes za sadržaj.

Nastavnici mogu odgovoriti na te razlike primjenom personaliziranih putanja učenja i adaptivnih sustava.
Primjerice, u online tečaju „Umjetna inteligencija u obrazovanju“ polaznici na početku procjenjuju svoje digitalne kompetencije i prema rezultatima biraju osnovni ili napredni modul. Sustav umjetne inteligencije zatim nudi sadržaje u više formata – tekstualnom, video i interaktivnom – čime se studentima omogućuje učenje u skladu s njihovim preferencijama i tempom.

Takav pristup ne samo da povećava učinkovitost učenja, nego i potiče povjerenje u umjetnu inteligenciju kao podršku nastavniku, jačajući partnerski odnos između studenata i tehnologije.

Primjer:

• Instruktor vodi online tečaj „Umjetna inteligencija u obrazovanju“ za 30 nastavnika različitih profila (STEM, društvene i humanističke znanosti), s ciljem upoznavanja mogućnosti primjene UI-ja u nastavi.

• Neki polaznici imaju visoku razinu digitalne pismenosti i već koriste UI alate poput ChatGPT-a, dok drugi nemaju prethodno iskustvo. Instruktor koristi alat za samoprocjenu digitalnih kompetencija i nudi dva paralelna modula – osnovni i napredni – kako bi svi mogli učiti u skladu sa svojim znanjem.

• Dio polaznika je izrazito motiviran i otvoren prema tehnologiji, dok su drugi skeptični i zabrinuti zbog automatizacije. Instruktor uključuje forum za razmjenu mišljenja o prednostima i izazovima UI-ja, potiče otvorenu diskusiju i uključuje primjere gdje UI podržava, a ne zamjenjuje ulogu instruktora.

• Polaznici preferiraju različite stilove učenja – neki bolje uče gledajući videe, drugi čitajući tekstove, a treći kroz praktične zadatke. Instruktor koristi alat za adaptivno učenje koji nudi sadržaj u više formata (tekst, video, interaktivni kvizovi), prilagođen individualnim odabirima.

• Neki polaznici imaju posebne obrazovne potrebe, poput poteškoća s čitanjem ili slabijeg poznavanja engleskog jezika. Instruktor koristi UI alate za prijevod i sažimanje tekstova, pretvara sadržaje u audioformat, i koristi vizualne prikaze kako bi sadržaj bio pristupačan svima.

Pitanja za promišljanje:

• Kako razlike u digitalnoj pismenosti i stavovima studenata utječu na način na koji primjenjujete tehnologiju u nastavi?

• Kojim biste pristupima mogli povećati osjećaj kompetentnosti i povjerenja studenata u korištenje umjetne inteligencije?