Čitanje: Etičke smjernice za korištenje podataka u obrazovanju i implementaciju analitike učenja

1. Smjernice

Temeljeno na: Kirinić, V.; Svetec, B. (2022). Guidelines for ethical use of data in education. Razvijeno u sklopu Erasmus+ projekta Relevant Assessment and Pedagogies for Inclusive Digital Education (RAPIDE).

Slika 1. Logo projekta Relevant Assessment and Pedagogies for Inclusive Digital Education

Načela predstavljena u ovim smjernicama odnose se na ključna pitanja vezana uz korištenje podataka u obrazovanju, posebno u analitici učenja. Uzimaju u obzir ključne izazove, recentna istraživanja, kao i relevantne strateške dokumente. Posebno su usredotočena na odnos između podataka, korisnika podataka i vlasnika podataka. Za potrebe ovih smjernica identificirano je sedam ključnih načela. Za svako načelo dana je njegova definicija, kao i poželjna ponašanja povezana s njime. Uz načela, smjernice daju i pregled odgovornosti institucija u kontekstu osiguravanja etičnosti analitike učenja. 

Dok smo u ovoj temi usmjereni na etičko prikupljanje i korištenje podataka studenata, u tečaju Otvoreno obrazovanje i znanost dodatno razmatramo kako otvorenost može biti u skladu s etikom i pravima pojedinaca.

Slika 2. Etičke smjernice za korištenje podataka

2. Načela osiguravanja etičnosti

3. Pitanja za samoprocjenu i promišljanje

1. Kako postići ravnotežu između pristupa podatcima potrebnog za analitiku učenja i prava studenata na kontrolu nad vlastitim podatcima?
2. Na koji način institucije mogu poticati razvoj kulture etičke upotrebe podataka i analitike učenja?

4. Odgovornost institucija

Implementacija analitike učenja, kao i njezini etički aspekti, ne ovisi isključivo o pojedincu (nastavniku). Ključno je da takve prakse budu podržane i vođene na razini institucije. 

Odgovornosti institucija vezane uz etičku upotrebu podataka i analitike učenja uključuju:

1. definiranje koji se podatci prikupljaju i prikazuju, zašto i kako te tko je odgovoran za analitiku učenja uz osiguravanje usmjerenosti na unapređenje obrazovanja
2. promicanje analitike učenja kao alata koji može pridonijeti uspjehu studenata, uz osiguravanje jednakih mogućnosti i pravednog tretmana različitih skupina studenata (uključujući podzastupljene i ranjive skupine) te sprečavanje mogućih negativnih posljedica
3. promicanje razumijevanja o tome da analitika učenja ne može pružiti potpuni uvid u proces učenja pojedinaca jer možda ne uzima u obzir sve aspekte učenja ni osobne okolnosti
4. osiguravanje da studenti imaju odgovarajuću autonomiju u donošenju odluka vezanih za vlastito učenje uz podršku analitike učenja
5. osiguravanje potrebnih resursa za analitiku učenja (ljudskih, tehničkih, financijskih) i njezinu etičku upotrebu
6. poticanje razvoja podatkovne pismenosti studenata i nastavnika potrebne za sudjelovanje u analitici učenja, njezinu provedbu i korištenje rezultata
7. pružanje mogućnosti za profesionalni razvoj nastavnika u području etičke primjene analitike učenja
8. prepoznavanje i ublažavanje mogućih rizika povezanih s korištenjem analitike učenja
9. podizanje svijesti o potencijalima analitike učenja za doprinos jednakosti i pravednosti u obrazovanju
10. uključivanje etičke upotrebe podataka i analitike učenja u institucionalne strateške dokumente, ciljeve i procedure
11. razvijanje organizacijske kulture etičke upotrebe podataka i analitike učenja uključujući poticanje zaposlenika da rade u skladu s ovim smjernicama
12. promicanje dijeljenja dobrih praksi u etičkoj upotrebi podataka i analitici učenja
13. imenovanje osoba/povjerenstava zaduženih za etičku upotrebu podataka i primjenu analitike učenja uključujući rješavanje pritužbi
14. preuzimanje odgovornosti i kontrole nad podatcima i njihovom obradom.

5. Literatura i izvori korišteni u razvoju smjernica

Clark, K., Duckham, M., Guillemin, M., Hunter, A., McVernon, J., O’Keefe, C., Pitkin, C., Prawer, S., Sinnott, R., Warr, D. & Waycott, J. (2015). Guidelines for the ethical use of digital data in human research. University of Melbourne. 

Committee on Professional Ethics of the American Statistical Association. (2022). Ethical Guidelines for Statistical Practice. 

Corrin, L., Kennedy, G., French, S., Buckingham Shum S., Kitto, K., Pardo, A., West, D., Mirriahi, N., & Colvin, C. (2019). The Ethics of Learning Analytics in Australian Higher Education. 

Drachsler, H., & Greller, W. (2016). Privacy and analytics: it's a DELICATE issue a checklist for trusted learning analytics. In Proceedings of the Sixth International Conference on Learning Analytics & Knowledge (LAK '16). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 89–98. 

Fynn, A. (2016). Ethical Considerations in the Practical Application of the Unisa Socio-Critical Model of Student Success. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 17. 

Ifenthaler, D., & Schumacher, C. (2016). Student perceptions of privacy principles for learning analytics. Educational Technology Research and Development, 64(5), 923–938. 

Ifenthaler, D., & Tracey, M. W. (2016). Exploring the relationship of ethics and privacy in learning analytics and design: implications for the field of educational technology. Educational Technology Research and Development, 64. 

Open University. (2014). Policy on ethical use of student data for learning analytics.

Pardo, A., & Siemens, G. (2014). Ethical and privacy principles for learning analytics. British Journal of Educational Technology, 45(3), 438–450. 

Prinsloo, P. (2017). Guidelines on the ethical use of student data: A draft narrative framework. Siyaphumelela.

Prinsloo, P., & Slade, S. (2017, March). An elephant in the learning analytics room: The obligation to act. In Proceedings of the Seventh International Learning Analytics & Knowledge Conference (LAK '17). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 46–55. 

Scholes, V. (2016). The ethics of using learning analytics to categorize students on risk. Educational Technology Research and Development, 64(5), 939–955. 

Sclater, N., & Bailey, P. (2015). Code of practice for learning analytics. Jisc.

Slade, S., & Tait, A. (2019). Global guidelines: Ethics in learning analytics. International Council for Open and Distance Education (ICDE). 

Timmis, S., Broadfoot, P., Sutherland, R., & Oldfield, A. (2016). Rethinking assessment in a digital age: Opportunities, challenges and risks. British Educational Research Journal, 42(3), 454–476. 

Tzimas, D., & Demetriadis, S. (2021). Ethical issues in learning analytics: a review of the field. Educational Technology Research and Development, 69(2), 1101-1133.  

Wintrup, J. (2017). Higher education’s Panopticon? Learning analytics, ethics and student engagement. Higher Education Policy, 30(1), 87–103.