Upute za polaznike e-tečaja Vrednovanje primjenom digitalne tehnologije

1. Općenite informacije o e-tečaju

Naziv tečaja: Vrednovanje primjenom digitalne tehnologije
ECTS bodovi: 3
Broj sudionika: 20
Način izvođenja: Online
Ciljna skupina: Nastavnici u visokom obrazovanju

Za navigaciju u ovoj knjizi koristite se strelicom u gornjem desnom kutu.

2. Opis tečaja

Tečaj „Vrednovanje primjenom digitalne tehnologije" osmišljen je kako bi polaznicima pružio uvid u važan aspekt obrazovanja i podršku u vrednovanju studenta i praćenju njihova napretka.

Primjena digitalne tehnologije u vrednovanju omogućuje dublje razumijevanje procesa učenja studenata i pruža ciljanu podršku. Digitalni alati mogu omogućiti automatsko ili poluautomatsko ocjenjivanje, što znatno štedi vrijeme i resurse nastavnika. Sustavi za provjeru znanja s pomoću digitalne tehnologije omogućuju brzo i precizno ocjenjivanje i istodobno pružaju povratne informacije u stvarnom vremenu. Razvijanjem različitih zadataka, testova, kvizova i projekata vrednovanje se može prilagoditi individualnim potrebama studenata i potaknuti kritičko razmišljanje.

U sklopu tečaja istaknuta je važnost primjene digitalne tehnologije u vrednovanju. Polaznici će se upoznati s različitim metodama i alatima, kao i s prednostima, nedostacima i izazovima koje ova tehnologija donosi.

Primjena digitalne tehnologije u vrednovanju pruža brojne prednosti sudionicima obrazovnog procesa, pridonoseći njihovu boljem razumijevanju i uspjehu u obrazovanju.

3. Pristupi učenju i poučavanju

S metodičko-pedagoškog gledišta, tečaj je vođen istraživačkim i problemskim pristupom i suradničkim učenjem uz mentorsku podršku tijekom održavanja tečaja.

Uvedeni su elementi obrnute učionice, jer većina cjelina počinje kratkim videom ili materijalom kao uvodom koji polaznici samostalno prolaze.

Tijekom izvođenja problemske nastave polaznici će rješavati problemske zadatke i koristiti prednosti suradničkog učenja i projektno orijentirane nastave.

4. Ishodi učenja

Dizajn tečaja temelji se na ishodima učenja, koji predstavljaju ishodište svakog učenja usmjerenog na studenta, odnosno osobu koja uči.

Nakon završetka e-tečaja polaznici će biti osposobljeni za sljedeće:

IU1  Analizirati podatke o studentskoj aktivnosti u procesu učenja i poučavanja u digitalnom okruženju.
IU2  Izraditi strategije formativnoga i sumativnog vrednovanja u digitalnom okruženju.
IU3  Povezati ishode učenja s vrednovanjem i primjenom digitalnih alata.
IU4  Primijeniti sustav za e-učenje (LMS / LCMS) za pružanje povratnih informacija studentima tijekom formativnoga i sumativnog vrednovanja.
IU5  Provesti proces vrednovanja u digitalnom okruženju.
IU6  Izraditi rubrike za kriterijsko vrednovanje u digitalnom okruženju.
IU7  Prepoznati potencijalne rizike povezane s vjerodostojnošću i sigurnošću vrednovanja u digitalnom okruženju.

Najveću težinu i središnju ulogu ima ishod učenja IU2: Izraditi strategije formativnoga i sumativnog vrednovanja u digitalnom okruženju.

5. Teme i struktura tečaja

Tečaj je strukturiran u šest tema (slika 1), koje su podijeljene na cjeline unutar kojih se odvijaju aktivnosti učenja i poučavanja (slika 2). Za svaku cjelinu navedeno je kojim ishodima učenja pridonosi, koji se tipovi aktivnosti učenja primjenjuju i procijenjeno vrijeme potrebno polaznicima za postizanje ishoda i svladavanje teme (slika 2).

Pokrivanje ishoda učenja po temama i raspodjela formativnoga i sumativnog vrednovanja prikazani su na slici 3. Sve slike izvezene su iz alata za dizajn učenja.

Slika 1. Teme u e-tečaju Vrednovanje primjenom digitalne tehnologije

Slika 2. Ishodi učenja, teme, tipovi aktivnosti učenja i procijenjeno vrijeme polaznika (Izvoz iz BDP alata)

Slika 3. Pokrivanje ishoda učenja po temama i raspodjela vrednovanja po temama.

Dizajn učenja ovog tečaja dostupan je na poveznici.

6. Opis tema i uvjeti za značku

Tema 1: Vrednovanje u digitalnom okruženju

Tema pokriva ključne aspekte vrednovanja u digitalnom okruženju, s posebnim naglaskom na njegovo pojmovno određenje i utjecaj tehnologije na obrazovne procese. U prvom dijelu razmotrit ćemo osnovne definicije i vrste vrednovanja, kao i njihovu ulogu i važnost u suvremenom obrazovanju. Drugi dio usmjeren je na promjene koje digitalne tehnologije unose u pristupe vrednovanju – od mogućnosti koje nude digitalni alati do izazova poput osiguravanja objektivnosti i etičkih pitanja. Predavanje ima za cilj potaknuti razumijevanje i kritičko promišljanje o načinu na koji se vrednovanje transformira u digitalnom dobu.

Obavezne aktivnosti (uvjet za značku): Polaznici će pogledati video i proučiti materijale koji daju uvod u temeljne vrste vrednovanja u obrazovanju, s posebnim naglaskom na njihovu primjenu u digitalnom okruženju. Na temelju toga sudjelovat će u raspravi i testu. Na kraju će polaznici izrađivati infografiku o utjecaju tehnologije na vrednovanje i sudjelovati u istorazinskom vrednovanju infografika.

Tema 2: Metode i alati vrednovanja u digitalnom okruženju

U ovoj temi fokus je na planiranju vrednovanja u online okruženju, s naglaskom na konkretne alate i metode koji olakšavaju praćenje i procjenu napretka. Obrađuju se rubrike za vrednovanje – njihova izrada, prilagodba i praktična primjena u digitalnom kontekstu, kao i upotreba različitih metoda poput digitalnih testova, infografika, online prezentacija i dnevnika refleksije koji omogućuju kreativno i sveobuhvatno vrednovanje u virtualnom okruženju. Cilj teme je pružiti konkretne smjernice i primjere koji se mogu primijeniti u svakodnevnoj nastavi.

Obavezne aktivnosti (uvjet za značku): U ovoj temi polaznici kreću s videom o metodama i alatima vrednovanja. Nakon toga raspravljaju o temi, izrađuju nacrt strategije vrednovanja i rješavaju sumativni test o metodama i alatima vrednovanja. Slijede aktivnosti koje vode izradi rubrika za kriterijsko vrednovanje.

Tema 3: Istorazinsko vrednovanje i povratna informacija

Ova tema istražuje strategije uključivanja polaznika u vrednovanje u online okruženju s pomoću elemenata: istorazinskog vrednovanja i samoprocjene. Polaznici će naučiti kako poticati aktivnu ulogu studenata u procesu vrednovanja, razvijati vještine davanja i primanja konstruktivne povratne informacije i služiti se alatima za digitalno istorazinsko vrednovanje. Također će se obraditi važnost samoregulacije i refleksije samoprocjenom radi jačanja autonomije i odgovornosti za vlastito učenje.

Obavezne aktivnosti (uvjet za značku): Ovdje polaznici prvo proučavaju video, a zatim i pisani materijal o istorazinskom vrednovanju. Slijedi rasprava o izazovima istorazinskog vrednovanja i pregled osnova o oblikovanju učinkovitih povratnih informacija. Kao sumativno vrednovanje polaznici rješavaju kviz. Istražuje se i raspravlja o samovrednovanju, a polaznici osmišljavaju konkretan primjer samovrednovanja.

Tema 4: Automatizirano vrednovanje i analiza podataka

U ovoj temi naglasak je na automatiziranim oblicima vrednovanja u digitalnom obrazovanju, kao i na ulozi analitike u praćenju i unapređenju učenja. Tema obuhvaća pregled dostupnih digitalnih alata za automatsko testiranje i vrednovanje, njihove mogućnosti i ograničenja i načine kako interpretirati podatke koje ti alati generiraju. Poseban naglasak stavlja se na primjenu analitike u donošenju pedagoških odluka i personalizaciji učenja.

Obavezne aktivnosti (uvjet za značku): Polaznici prvo proučavaju video, a onda i članke o automatiziranom vrednovanju na temelju kojih sudjeluju u raspravi o aspektima automatiziranog vrednovanja. Na kraju polaznici izrađuju vlastiti primjer vrednovanja s automatiziranim povratnim informacijama (u LMS) na temelju naučenoga u prethodnim aktivnostima. Slijedi proučavanje materijala o analitici učenja za vrednovanje i rasprava o izazovima analize podataka u obrazovanju.

Tema 5: Etički i sigurnosni aspekti vrednovanja u digitalnom okruženju

Ova tema bavi se etičkim i sigurnosnim pitanjima koja prate digitalno vrednovanje. Obrađuju se teme zaštite privatnosti podataka polaznika, osiguravanja pravednosti u online vrednovanju i izazovi povezani s akademskim nepoštenjem i varanjem. Naglasak je na razvoju svijesti o odgovornom korištenju digitalnih alata i stvaranju sigurnog, etički usmjerenog online okruženja za vrednovanje.

Obavezne aktivnosti (uvjet za značku): Tema počinje edukativnim videom o etici i sigurnosti u digitalnom vrednovanju, a slijedi praktična radionica na kojoj polaznici osmišljavaju alate za vjerodostojnost vrednovanja i rasprava. Na kraju polaznici rješavaju test o vjerodostojnosti, etici i privatnosti u digitalnom vrednovanju.

Tema 6: Primjena vrednovanja u digitalnom okruženju

Tema je pripremljena kao tzv. Capstone Project. Cilj je da polaznici naučeno primijene na vlastitim kolegijima.

Obavezne aktivnosti (uvjet za značku): Polaznici će na početku proučiti video i pisani materijal o dostupnim alatima za vrednovanje i dizajnu strategije vrednovana na temelju kojih će izraditi/doraditi nacrt strategije vrednovanja na izabranom kolegiju. Polaznici će raditi u parovima ili malim skupinama na vrednovanju izrađenih strategija vrednovanja. Na temelju povratnih informacija polaznici izrađuju i predaju konačnu verziju strategije vrednovanja i izrađene rubrike za svoj kolegij.

7. Tehničke informacije i minimalni preduvjeti za pohađanje tečaja

Tehničke informacije o sustavu u kojem se e-tečaj održava 

Ovaj e-tečaj implementiran je u sustavu Loomen, koji se temelji na open-source sustavu Moodle, pa će se svi koji znaju raditi u Moodleu brzo prilagoditi i sustavu Loomen.

Početna stranica e-tečaja organizirana je u skladu sa strukturom e-tečaja, pri čemu poveznice na početnoj stranici vode prema aktivnostima i resursima u skladu s dizajnom e-tečaja.

E-tečaju se može pristupiti s računala spojenog na internetsku vezu, pametnog telefona, tableta. E-tečaj uredno se otvara u svim popularnim mrežnim preglednicima (Firefox, Opera, Chrome, Edge…). E-tečaj je dostupan i u mobilnoj aplikaciji koja ne radi uvijek optimalno.

Brža navigacija tečajem moguća je korištenjem izbornika s lijeve strane, dok je s desne strane moguće pratiti nadolazeće aktivnosti, istaknute obavijesti i napredak.

Sustav Loomen je intuitivan, a ako dođe do poteškoća s korištenjem sustava, potrebno je javiti se instruktoru.

Minimalni tehnički preduvjeti za pohađanje e-tečaja 

Vrste sadržaja na e-tečaju:

Edukacijski multimedijalni (pretežito tekstualni) materijali (npr. lekcije i stranice) dostupni su u sustavu Loomen otvaranjem izravno u mrežnom pregledniku, a moguće je i preuzimanje svih materijala u PDF formatu. Zbog toga korisnik treba imati instaliran PDF čitač. Ako se koristi npr. Firefox ili Chrome, onda PDF čitač nije potreban jer je PDF moguće otvoriti i u mrežnom pregledniku.

Videolekcije se izvorno nalaze na CARNET-ovom multimedijskom portalu Meduza, a integrirane su u stranice na Loomenu pa im je moguće pristupiti ne napuštajući sustav Loomen. Za gledanje videolekcija potrebna je internetska veza od minimalno 2Mbit/s. Osim toga, potrebno je koristiti slušalice ili zvučnik.

Praktični dio zadatka odrađuje se većim dijelom unutar alata za dizajn učenja BDP koji je besplatan, online i kolaborativan. Ne zahtijeva posebne tehničke preduvjete (alternativa: MS Excel).

Aktivnosti vrednovanja u e-tečaju podržane su odgovarajućim funkcionalnostima sustava Loomen i drugi tehnički preduvjeti nisu potrebni. Testovi se posve otvaraju u mrežnom pregledniku pa drugi tehnički preduvjeti nisu potrebni.

Sinkrone aktivnosti na predmetu odvijaju se s pomoću platforme Big Blue Button koja je integrirana u sustav Loomen, a tehnički preduvjeti za sudjelovanje u sinkronim aktivnostima uključuju mikrofon, slušalice i brzinu interneta (poželjno 5Mbit/s i više).

8. Pravila ponašanja

Da bismo kvalitetnije surađivali, definirali smo određena pravila ponašanja na tečaju.

Poštujte druge polaznike i instruktore koji da su s vama u tečaju. Komunicirajte tako da uvažavate druge i konstruktivno pridonosite ugodnom radnom okruženju i učenju.

Služite se profesionalnim i jasnim jezikom. Nastojte pisati gramatički točno i koristite profesionalni stil pisanja. Izbjegavajte pisanje cijelih riječi velikim slovima (koja se mogu tumačiti kao vikanje). Neprimjerene ili uvredljive poruke nisu prihvatljive.

Usmjerite se na temu i budite sažeti. Vaši komentari, odgovori i poruke trebaju biti povezani s temom i strukturirani tako da budu razumljivi drugim polaznicima i instruktorima.

Poštujte rokove i pravovremeno izvršavajte svoje obaveze. Vaša aktivnost pridonosi kvaliteti zajedničkog učenja na tečaju. Nastojte redovito provjeravati obavijesti, odgovarati na zadatke u zadanim rokovima i uključivati se u rasprave. Posebno obratite pozornost na rad u skupini i timu jer se od svih članova očekuje da pridonose postizanju rezultata.

Čuvajte privatnost i povjerljivost informacija. Ne dijelite osobne podatke drugih sudionika bez njihova izričitog pristanka, a budite oprezni pri dijeljenju vlastitih podataka u javnim prostorima tečaja. Ne dijelite analize koje nisu anonimizirane i za koje nemate informiranu privolu.

Ne objavljujte promotivne sadržaje ili poruke neprimjerenog sadržaja. Tečaj nije mjesto za oglašavanje, slanje lančanih poruka ili političke poruke. Naglasak treba biti na sadržaju tečaja i učenju.

Izražavajte neslaganje na konstruktivan i argumentirani način. Kritiku usmjerite prema sadržaju ili ideji, a ne prema osobi. Ako se ne slažete, argumentirajte svoje mišljenje uz poštovanje različitih stavova. Za svoja mišljenja i stavove navedite referencije i potkrijepite ih stručnim argumentima.

Komunicirajte primjerenim kanalima. Za tehnička i organizacijska pitanja koristite se predviđenim forumima ili se obratite mentorima e‑tečaja službenim kanalima. Neformalna komunikacija dobro je došla u za to predviđenim formatima i grupama, uz poštovanje osnovnih pravila pristojnosti. Za rad u grupi i timu unaprijed dogovorite pravila i načine komunikacije.

Pripremite se za sudjelovanje u virtualnim susretima. Tečaj uključuje i sinkrone susrete u kojima se preporučuje korištenje kamere (kad je moguće), boravak u tihom okruženju i uključivanje samo kada imate komentar ili pitanje. Poštujte vrijeme drugih, ne ometajte rad, a svoje prezentacije unaprijed pripremite i provjerite.

Postupite u skladu s etičkim i pravnim normama. Poštujte autorska prava, pravilnike institucije i važeće zakone. Nemojte dijeliti sadržaje iz tečaja izvan predviđenih kanala i poštujte autorska prava i intelektualno vlasništvo. Neovlašteno korištenje sadržaja, plagiranje ili dijeljenje povjerljivih informacija nije dopušteno.

Ovaj e-tečaj dan je na korištenje pod licencijom Creative Commons Autorstvo-Nekomercijalno-Dijeli pod istim uvjetima 4.0 međunarodna. Pri korištenju sadržaja preporučujemo navođenje autorstva na sljedeći način:

Bađari, J. i Divjak, B. (2025) Vrednovanje primjenom digitalne tehnologije. 1. izdanje CARNET-ova e-tečaja. Preuzeto s poveznice.

Zašto ova pravila? Cilj je osigurati kvalitetno, uključivo i profesionalno okruženje za učenje u kojem se svi osjećaju ugodno.

Što ako se pravila prekrše? U slučaju nepridržavanja instruktori tečaja mogu vas upozoriti, a u ozbiljnim situacijama poduzeti daljnje korake u skladu s pravilnikom ustanove.

Tko je odgovoran? Svi sudionici tečaja dijele odgovornost za održavanje pozitivne i profesionalne atmosfere.

9. Podrška i kontakti

Za sva sadržajna i pitanja u vezi s pohađanjem e-tečaja javite se svojem instruktoru.

Za tehnička pitanja obratite se na e-adresu x@carnet.hr ili na telefon 01 xxxxxxx.

10. Literatura

Svaka tema sadržava materijal za učenje na hrvatskom jeziku, ali i popis literature koja se preporučuje za proučavanje. Ovdje je pregled najvažnijih referencija koje se koriste u tečaju.

AAC&U VALUE Rubrics: – međunarodno priznate rubrike za 16 ključnih područja učenja.

Andrade, H., Du, Y. (2007). Student responses to criteria-referenced self-assessment. Assessment and Evaluation in Higher Education, 32(2), 159–181.

Assessment Design and Strategies for Student Learning (Cambridge CCTL)

Assessment Design Framework

Bacchus, R., Colvin, E., Knight, E. B., Ritter, L. (2020). When rubrics aren’t enough: Exploring exemplars and student rubric co-construction. Journal of Curriculum and Pedagogy, 17(1), 48–61.

Bandura, A. (1999). Moral disengagement in the perpetration of inhumanities. Personality and Social Psychology Review, 3(3), 193–209.

Biggs, J., Tang, C. (2011). Teaching for Quality Learning at University (4th ed.). McGraw-Hill.

Bretag, T., Harper, R., Burton, M., Ellis, C., Newton, P., Rozenberg, P., Saddiqui, S., van Haeringen, K. (2019). Contract cheating: A survey of Australian university students. Studies in Higher Education, 44(11), 1837–1856.

Chen, I.-C., Hwang, G.-J., Lai, C.-L., Wang, W.-C. (2020). From design to reflection: Effects of peer-scoring and comments on students’ behavioural patterns and learning outcomes in musical theater performance. Computers and Education, 150, 103856.

Clark, I. (2012). Formative assessment: Assessment is for self-regulated learning. Educational Psychology Review, 24(2), 205–249.

Divjak, B. (2014). Provjera konzistentnosti i postizanja ishoda učenja. UNIQInfo, 5, 10–13.

Divjak, B., Svetec, B., Horvat, D. (2025). Generative AI in Mathematics Education: Analysing Student Performance and Perceptions over Three Academic Years. International Journal of Technology Enhanced Learning.

Divjak, B., Svetec, B., Horvat, D., Kadoić, N. (2023). Assessment validity and learning analytics as prerequisites for ensuring student-centred learning design. British Journal of Educational Technology, 54, 313–334.

Divjak, B., Žugec, B., Pažur Aničić, K. (2022). E-assessment in mathematics in higher education: A student perspective. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology.

Fernández-Sánchez, A., Lorenzo-Castiñeiras, J. J., Sánchez-Bello, A. (2025). Navigating the Future of Pedagogy: The Integration of AI Tools in Developing Educational Assessment Rubrics. European Journal in Education, Research, Development and Policy, 60(1).

Flodén, J. (2025). Grading exams using large language models: A comparison between human and AI grading of exams in higher education using ChatGPT. British Educational Research Journal.

Ifenthaler, D. (2023). Investigating self-assessment use in higher education with learning analytics. Journal of Computer Assisted Learning, 39(1), 222–233.

Ifenthaler, D., Yau, J. Y.-K. (2020). Utilising learning analytics to support study success in higher education: A systematic review. Educational Technology Research and Development, 68(4), 1961–1990.

Khasawneh, M. A. S., Aladini, R., Assi, N., Rawashdeh, H. (2025). The effect of using artificial intelligence-based feedback in electronic portfolios on EFL students’ academic emotion regulation and mindfulness. Language Testing in Asia, 15(1), 10.

Kumar, H., Xiao, R., Lawson, B., Musabirov, I., Shi, J., Wang, X., Luo, H., Williams, J., Rafferty, A., Stamper, J., Liut, M. (2024). Supporting self-reflection at scale with large language models: Insights from randomized field experiments in classrooms. arXiv preprint.

Lancaster, T. (2021). Contract cheating in higher education: Global perspectives, policy, and prevention. Routledge.

Noorbehbahani, F., Mohammadi, A., & Aminazadeh, M. (2022). A systematic review of research on cheating in online exams from 2010 to 2021. Education and Information Technologies, 27, 8413–8460.

Oravec, J. A. (2022). AI, biometric analysis, and emerging cheating detection systems: The engineering of academic integrity? Education Policy Analysis Archives, 30, 175.

Panadero, E., Brown, G. T. L., Courtney, M. (2022). Students’ strategies during self-assessment: Feedback and rubrics effects. Assessment in Education, 29(1), 23–43.

Panadero, E., Jonsson, A. (2013). The use of scoring rubrics for formative assessment purposes revisited: A review. Educational Research Review, 9, 129–144.

Panadero, E., Jonsson, A., Pinedo, L., et al. (2023). Effects of Rubrics on Academic Performance, Self-Regulated Learning, and Self-Efficacy: A Meta-analytic Review. Educational Psychology Review, 35, 113.

Ramesh, D., Sanampudi, S. K. (2021). An automated essay scoring systems: A systematic literature review. Artificial Intelligence Review, 55, 2495–2527.

Rüth, M., Jansen, M., Kaspar, K. (2024). Cheating behaviour in online exams: On the role of needs, conceptions and reasons of university students. Journal of Computer Assisted Learning, 40(5), 1987–2008.

Sevnarayan, K., Maphoto, M. (2024). Academic dishonesty in a first-year English module in open distance e-learning (ODeL). Journal of Academic Ethics, 22(2), 357–374.

Siemens, G., Long, P. (2011). Penetrating the fog: Analytics in learning and education. EDUCAUSE Review, 46(5), 30–40.

Slade, S., Prinsloo, P. (2013). Learning analytics: Ethical issues and dilemmas. American Behavioral Scientist, 57(10), 1510–1529.

Valızadeh, M. (2022). Cheating in online learning programs: Learners’ perceptions and solutions. Turkish Online Journal of Distance Education, 23(1), 195–209.