Upute za polaznike e-tečaja Umjetna inteligencija u obrazovanju

1. Način rada

E-tečaj je strukturiran u pet logički povezanih tematskih cjelina koje polaznici obrađuju proučavanjem teorijskih sadržaja i praktičnim aktivnostima. Tijekom e-tečaja polaznici sudjeluju u predavanjima, debatama, raspravama i drugim aktivnostima usmjerenim na razumijevanje i primjenu umjetne inteligencije (UI) u obrazovnim okruženjima. Praktični zadaci osmišljeni su tako da ih polaznici mogu rješavati samostalno ili u manjim grupama (3-4 polaznika), pri čemu se potiče suradnja tijekom cijeloga e-tečaja radi bolje razmjene znanja i iskustava obrazovnih praksi. Polaznici također razvijaju individualne planove za primjenu umjetne inteligencije u obrazovnom procesu, uz kontinuiranu podršku instruktora. Navedeno razmatraju s tehničkog, pedagoškog i organizacijskog aspekta, što u konačnici objedinjuju u završni rad. Raspored i dinamika rada bit će jasno definirani i predstavljeni na početku svake tematske cjeline, a dodatne informacije i upute bit će dostupne tijekom trajanja e-tečaja.

2. Općenite informacije o e-tečaju

E-tečaj Umjetna inteligencija u obrazovanju je mentorirani online tečaj osmišljen kako bi obrazovnim djelatnicima, prvenstveno visokoškolskim nastavnicima, pružio temeljna znanja i praktične vještine potrebne za primjenu umjetne inteligencije u obrazovnim procesima. Tečaj omogućuje razvoj sposobnosti za kritičku procjenu, odabir i primjenu alata i sustava umjetne inteligencije (UI) u obrazovni proces, s posebnim naglaskom na personalizaciju učenja, diferencijaciju nastavnih sadržaja i poticanje aktivnog sudjelovanja polaznika. Istovremeno, istražuje kako ti alati i sustavi umjetne inteligencije mogu unaprijediti planiranje, izvođenje i vrednovanje nastave, potaknuti kreativnost i podržati individualizirani pristup učenju promatrano s tehničkog, pedagoškog i organizacijskog aspekta. Analizom dostupnih tehnologija umjetne inteligencije i metodologijom njihove primjene, uključujući inženjering upita (engl. prompt engineering) kao ključnu vještinu za učinkovit rad s alatima i sustavima umjetne inteligencije, polaznici razvijaju vlastite strategije za korištenje umjetne inteligencije u personaliziranim obrazovnim praksama. Poseban naglasak stavlja se na odgovornu i etičku primjenu umjetne inteligencije kako bi se osigurala prilagodba promjenjivim potrebama polaznika i obrazovnog okruženja.

Broj ECTS bodova: 3

Polaznici: Prvenstveno nastavnici i upravljačko osoblje u visokoškolskim institucijama i drugi obrazovni dionici

Ishodi učenja e-tečaja:

• analizom identificirati potencijalne prednosti i izazove primjene umjetne inteligencije u obrazovanju
• kritički odabrati alate i sustave umjetne inteligencije koji odgovaraju specifičnim obrazovnim potrebama
• primijeniti alate i sustave umjetne inteligencije za personalizaciju nastave, poticanje aktivnog učenja i prilagodbu potrebama studenata, uz uvažavanje specifičnosti nastavnog predmeta i obrazovnog okruženja te vjerodostojnosti i pouzdanosti izvora
• predložiti konkretna unaprjeđenja obrazovnih praksi primjenom alata i sustava umjetne inteligencije na odabranom primjeru.

3. Struktura e-tečaja

E-tečaj se sastoji od pet tematskih cjelina. U nastavku se nalazi tablica koja prikazuje doprinos svake cjeline ostvarivanju ishoda učenja e-tečaja i raspodjelu bodova za sumativnu i formativnu procjenu po temi. Bodovi za formativnu procjenu služe isključivo za praćenje vašeg napretka i povratnu informaciju i ne ulaze u izračun konačnog uspjeha na e-tečaju. Konačni se uspjeh računa samo na temelju zbroja bodova iz sumativne procjene.

Struktura e-tečaja:

1. Tematska cjelina: Umjetna inteligencija i podatkovna pismenost u digitalnom društvu

U teorijskom smislu ova tematska cjelina uvodi polaznike u temeljne koncepte umjetne inteligencije (UI) i podatkovne pismenosti u kontekstu obrazovanja i digitalnog društva. Proučavaju se osnovni pojmovi, povijesni razvoj i vrste umjetne inteligencije, kao i koncepti podatkovne pismenosti s naglaskom na etiku, privatnost, pristranosti i pouzdanost podataka. Poseban naglasak stavlja se na razumijevanje međuodnosa između podatkovne pismenosti i odgovorne primjene UI-ja u obrazovanju.

U praktičnom smislu polaznici analiziraju digitalne obrazovne sadržaje interaktivnim lekcijama i testovima i sudjeluju u strukturiranim debatama i raspravama. Korištenjem alata i sustava umjetne inteligencije i refleksivnim zadacima razvijaju sposobnosti kritičke analize prednosti, izazova i ograničenja primjene umjetne inteligencije u obrazovnom okruženju.

2. Tematska cjelina Obrazovanje i umjetna inteligencija: diferencijacija, personalizacija i aktivno učenje

U teorijskom smislu ova cjelina donosi znanja o primjeni umjetne inteligencije u obrazovanju s naglaskom na diferencijaciju i personalizaciju učenja, identifikaciju potreba polaznika, poticanje aktivnog učenja i šire implikacije i izazove u primjeni tehnologija umjetne inteligencije. Polaznici će analizirati tehničke, etičke, sigurnosne i zakonodavne aspekte korištenja umjetne inteligencije, uključujući važeće regulative, poput EU UI akta. Proučavanjem studija slučaja i teorijskih materijala razvijat će sposobnost kritičke analize primjene umjetne inteligencije u obrazovnim sustavima.

U praktičnom smislu polaznici će analizirati primjenu alata i sustava umjetne inteligencije u diferenciranom i personaliziranom učenju. Sudjelovat će u grupnim radovima i raspravama, evaluirati konkretne primjere i izazove, i izrađivati prezentacije kojima će kritički prikazati prednosti i nedostatke primjene umjetne inteligencije u obrazovanju. Ovim će razviti vještine primjene teorijskih spoznaja u stvarnim obrazovnim situacijama.

3. Tematska cjelina Alati i sustavi umjetne inteligencije u obrazovanju

U teorijskom smislu, u ovoj cjelini, polaznici će steći uvid u različite kategorije dostupnih alata i sustava umjetne inteligencije za primjenu u obrazovanju. Naglasak je na kritičkoj analizi i odabiru alata i sustava umjetne inteligencije prema specifičnim obrazovnim potrebama i razumijevanju organizacijskih, tehničkih i pedagoških izazova u njihovoj implementaciji. Polaznici će se upoznati s vrstama alata (generativni, adaptivni, analitički, administrativni), kriterijima za njihov odabir, i primjerima uspješnih uvođenja u obrazovnim institucijama.

U praktičnom smislu polaznici će istraživanjem i praktičnim aktivnostima odabrati jedan alat i/ili sustav umjetne inteligencije s obrazovnim potencijalom, analizirati njegove tehničke i pedagoške aspekte te pripremiti i prezentirati rezultate analize. Grupnim radom, koristeći alate i sustave umjetne inteligencije za izradu prezentacija i videozapisa, polaznici će procijeniti izazove i predložiti rješenja za uvođenje izabranog alata u obrazovni sustav s naglaskom na organizacijski aspekt. Dodatno, pitanja za refleksiju i samoprocjenu omogućit će polaznicima promišljanje o vlastitom napretku u učenju i potaknuti ih na daljnje istraživanje teme.

4. Tematska cjelina Kreiranje i prilagodba obrazovnih aktivnosti uz alate i sustave umjetne inteligencije uz uvažavanje vjerodostojnosti i pouzdanosti izvora

U teorijskom smislu ova tematska cjelina usmjerena je na razumijevanje i praktičnu primjenu alata i sustava umjetne inteligencije u svrhu kreiranja i prilagodbe obrazovnih aktivnosti. Polaznici će proučiti mogućnosti umjetne inteligencije u personalizaciji nastave, poticanju aktivnog učenja i odgovaranju na različite potrebe studenata. Poseban naglasak stavlja se na odabir pouzdanih i vjerodostojnih izvora prilikom rada s alatima umjetne inteligencije, kao i na specifičnosti nastavnih predmeta i obrazovnog okruženja. Proučavat će se i načini kako umjetna inteligencija može pomoći instruktoru/visokoškolskom nastavniku u osmišljavanju, provedbi i prilagodbi obrazovnog procesa.

U praktičnom smislu polaznici će praktičnim aktivnostima primijeniti alate i sustave umjetne inteligencije za izradu i prilagodbu obrazovnih sadržaja, i koristiti principe inženjeringa upita kako bi poboljšali relevantnost i kvalitetu izlaza iz sustava umjetne inteligencije. Tijekom aktivnosti vezanih uz radionice, grupne zadatke i simulacije osmišljavat će obrazovne scenarije i sadržaje koji odgovaraju stvarnim obrazovnim potrebama. Evaluirat će autentičnost izvora i prilagoditi sadržaje specifičnim obrazovnim okruženjima i pojedinačnim potrebama studenata (ili drugih polaznika). Dodatno, pitanja za refleksiju i samoprocjenu omogućit će polaznicima promišljanje o vlastitom napretku u učenju i potaknuti ih na daljnje istraživanje teme.

5. Tematska cjelina Praktične smjernice za uspješnu primjenu umjetne inteligencije u obrazovanju s naglaskom na nastavnike i upravljačko osoblje

U teorijskom smislu ova tematska cjelina usmjerena je na oblikovanje konkretnih smjernica za učinkovitu, odgovornu i održivu primjenu umjetne inteligencije u obrazovnim visokoškolskim ustanovama, s naglaskom na ulogu visokoškolskih nastavnika i upravljačkog osoblja. Polaznici će se upoznati s modelima instrukcijskog dizajna (npr. ADDIE modelom proširenim komponentama umjetne inteligencije), primjerima dobre prakse uvođenja umjetne inteligencije u nastavne programe (kurikule) i s utjecajem užeg (nastavni sadržaji, karakteristike polaznika/studenta) i šireg (institucijske politike, zakonodavni okviri) obrazovnog okruženja na provedbu umjetne inteligencije u obrazovni proces. Smjernicama i refleksivnim aktivnostima analizirat će se i etički, pedagoški, tehnički i organizacijski aspekti primjene alata i sustava umjetne inteligencije. 

U praktičnom smislu polaznici će tijekom aktivnosti vezanih uz analizu i evaluaciju primjera iz prakse, rasprave, upitnike i projektne zadatke razvijati sposobnosti kritičkog promišljanja i primjene umjetne inteligencije u obrazovanju. Sudjelovat će u forumima i koristiti alate i sustave umjetne inteligencije za istraživanje, sažimanje i refleksiju. U završnom zadatku polaznici će kreirati vlastiti prijedlog primjene umjetne inteligencije u stvarnom obrazovnom okruženju – uključujući izradu digitalnog obrazovnog sadržaja pomoću alata i sustava umjetne inteligencije i izraditi prijedlog vrednovanja usvojenog znanja. Potaknuti su na povezivanje stečenih znanja, vještina i sposobnosti iz cijelog e-tečaja u svoje obrazovno okruženje u kojem djeluju.

Slika 1: Prikaz sumativnog vrednovanja

4. Tehničke informacije o sustavu u kojem se e-tečaj održava

Ovaj e-tečaj implementiran je na sustavu e-učenja Loomen u čijoj podlozi je open source sustav e-učenja Moodle. Početna stranica e-tečaja organizirana je u skladu sa strukturom e-tečaja pri čemu poveznice na početnoj stranici vode prema aktivnostima i resursima u skladu s dizajnom e-tečaja.

E-tečaju se može pristupiti s računala spojenog na internetsku vezu, pametnog telefona, tableta. E-tečaj se uredno otvara u svim popularnim internetskim preglednicima (Firefox, Opera, Chrome, Edge…). E-tečaj je dostupan i na mobilnoj aplikaciji koja ne radi uvijek optimalno.

Brža navigacija po e-tečaju moguća je korištenjem izbornika s lijeve strane, dok je s desne strane moguće pratiti nadolazeće aktivnosti, istaknute obavijesti i napredak tijekom e-tečaja.

Sustav e-učenja Loomen intuitivan je, a u slučaju poteškoća s korištenjem sustava potrebno je javiti se instruktoru.

5. Minimalni tehnički preduvjeti za pohađanje e-tečaja

Vrste sadržaja na e-tečaju

Edukacijski multimedijalni (pretežito tekstualni) materijali (npr. lekcije i stranice) dostupni su su u sustavu e-učenja Loomen otvaranjem direktno u internetskom pregledniku, a moguće je i preuzimanje svih materijala u PDF formatu. Iz toga razloga korisnik treba imati instaliran PDF čitač. Ako se koriste npr. Firefox ili Chrome pretraživačima, onda PDF čitač nije potreban jer je PDF moguće otvoriti i u internetskom pregledniku.

Videolekcije se izvorno nalaze na CARNETOVOM multimedijskom portalu Meduza, a integrirane su u stranice na sustavu e-učenja Loomenu pa im je moguće pristupiti ne napuštajući sustav Loomen. Za gledanje videolekcija potrebna je internetska veza od minimalno 2 Mbit/s. Osim toga, potrebno je koristiti slušalice ili zvučnik.

Praktični dio zadataka odrađuje se pomoću više alata i sustava umjetne inteligencije (npr. Curipod, Media.io AI Avatar Generator, Nero AI, Litmap, SciSpace AI, Gamma.app, Canva Magic Design / Magic Presentation, Tome, Beautiful.ai…) i potrebno je da polaznik ima mogućnosti pomoću svojeg korisničkog računa pristupiti odabranim alatima i sustavima umjetne inteligencije. Nadalje, praktični dio zadatka odrađuje se i pomoću alata Turnitin i potrebno je da polaznici imaju mogućnost pristupa alatu svojim elektroničkim identitetom AAI@Edu.hr  (npr. fakultetskog elektroničkog identiteta).

Aktivnosti vrednovanja u e-tečaju podržane su odgovarajućim funkcionalnostima sustava Loomen i drugi tehnički preduvjeti nisu potrebni. Testovi se u potpunosti otvaraju u internetskom pregledniku i drugi tehnički preduvjeti nisu potrebni.

Sinkrone aktivnosti na predmetu odvijaju se pomoću platforme BigBlueButton za videokonferencije koja je integrirana u sustav e-učenja Loomen, a tehnički preduvjeti za sudjelovanje u sinkronim aktivnostima uključuju mikrofon, slušalice i internetsku brzinu (poželjno 5 Mbit/s i više).

6. Obveze polaznika

Preporuča se polaznicima sudjelovanje u što većem broju aktivnosti: pregleda i analiza videolekcija i edukacijskih materijala, praktičnim aktivnostima i ostalom. Tijekom implementacije e-tečaja moguće je skupljati bodove, do 200 (100 sumativnih i 100 formativnih). Formativno bodovanje uključeno je radi sustavnog poticanja polaznika na refleksiju o vlastitom učenju i samopraćenja svojeg napretka tijekom procesa učenja. Sljedeća tablica donosi popis obaveznih aktivnosti na e-tečaju po temama, načinima izvedbe i mogućim ostvarenim bodovima. Kod nekih aktivnosti uz bodove stoji oznaka *. Tu se radi o aktivnosti koja se ocjenjuje (sumativno vrednovanje), no (svi) bodovi se ne dodjeljuju odmah, nego se dodjeljuju na kraju tečaja. E-tečaj se smatra završenim ako je ukupno ostvareno barem 50 bodova.

Način bodovanja

7. Kontakt informacije

Za sva sadržajna pitanja i pitanja vezana uz pohađanje e-tečaja javite se svojem instruktoru.

Za tehnička pitanja obratite se na adresu elektroničke pošte x@carnet.hr ili na telefon 01 xxxxxxx.

8. Pravila ponašanja na tečaju

Kako bismo kvalitetnije surađivali, definirali smo određena pravila ponašanja na tečaju.

Poštujte druge sudionike kao da su s vama u istoj prostoriji. U komunikaciji njegujte kulturu uvažavanja i konstruktivnog dijaloga. Iza svakog korisničkog imena stoji stvarna osoba – ljubaznost i empatija ključ su pozitivnog okruženja za učenje.

Koristite profesionalan i jasan jezik. Nastojte pisati gramatički ispravno, izbjegavajte korištenje velikih slova (koja se mogu tumačiti kao vikanje) i trudite se jasno izraziti misli. Neprimjerene ili uvredljive poruke nisu prihvatljive.

Usmjerite se na temu i budite sažeti. Vaši komentari, odgovori i poruke trebaju biti povezani s temom i strukturirani tako da budu razumljivi drugima. Pomažete i sebi i kolegama kada se izražavate jasno i fokusirano.

Sudjelujte aktivno i pravovremeno. Vaša aktivnost doprinosi kvaliteti zajedničkog učenja. Nastojte redovito provjeravati obavijesti, odgovarati na zadatke u zadanim rokovima i uključivati se u rasprave.

Čuvajte privatnost i povjerljivost informacija. Ne dijelite osobne podatke drugih sudionika bez njihova izričitog pristanka. Također budite oprezni prilikom dijeljenja vlastitih podataka u javnim prostorima tečaja.

Ne objavljujte promotivne sadržaje ili neželjene poruke. Tečaj nije mjesto za oglašavanje, slanje lančanih poruka ili političke poruke. Fokus treba biti na sadržaju tečaja i međusobnom učenju.

Izražavajte neslaganje na konstruktivan način. Kritiku usmjerite prema sadržaju ili ideji, a ne prema osobi. Ako se ne slažete, argumentirajte svoje mišljenje uz poštovanje prema različitim stavovima.

Komunicirajte primjerenim kanalima Za tehnička i organizacijska pitanja koristite predviđene forume ili kontaktirajte instruktore e‑tečaja službenim kanalima. Neformalna komunikacija dobrodošla je u za to predviđenim prostorima, uz poštivanje osnovnih pravila pristojnosti.

Pripremite se za sudjelovanje u virtualnim susretima. Ako tečaj uključuje videosusrete, preporučuje se korištenje kamere (kad je moguće), boravak u tihom okruženju i uključivanje samo kada imate komentar ili pitanje. Poštujte vrijeme drugih i ne ometajte tijek rada.

Postupajte u skladu s etičkim i pravnim normama. Poštujte autorska prava, pravilnike institucije i važeće zakone. Neovlašteno korištenje sadržaja, plagiranje ili dijeljenje povjerljivih informacija nije dopušteno.

Ovaj e-tečaj dan je na korištenje pod licencijom Creative Commons Autorstvo-Nekomercijalno-Dijeli pod istim uvjetima 4.0 međunarodna. Prilikom korištenja djela predlažemo označiti autorstvo djela na sljedeći način:

Babić, S. (2025) Umjetna inteligencija u obrazovanju. 1. izdanje CARNET-ovog e-tečaja.

Zašto postoje ova pravila? Cilj je osigurati kvalitetno, uključivo i profesionalno okruženje za učenje u kojem se svi osjećaju ugodno.

Što ako se pravila prekrše? U slučaju nepridržavanja voditelji tečaja mogu vas upozoriti, a u ozbiljnijim situacijama poduzeti daljnje korake u skladu s pravilnikom ustanove.

Tko je odgovoran? Svi sudionici tečaja dijele odgovornost za održavanje pozitivne i profesionalne atmosfere.

9. Literatura

Kod svake teme nalazi se pripadajući popis literature koji je korišten u pripremi e-tečaja, pa je, ovisno o preciznijem interesu o nekoj temi, oportuno konzultirati literaturu vezanu uz tekst od interesa.