Umjetna inteligencija u personalizaciji i adaptaciji sadržaja

1. Uvod u personalizaciju i adaptaciju sadržaja pomoću umjetne inteligencije

Izvor slike: Shutterstock

2. Odabrani alati i sustavi umjetne inteligencije za personalizaciju i adaptaciju sadržaja

Razvoj generativne umjetne inteligencije otvorio je brojne mogućnosti za unapređenje načina na koji se izrađuju, organiziraju i prilagođavaju obrazovni sadržaji. Obrazovni dionici danas raspolažu nizom digitalnih alata koji koriste umjetnu inteligenciju za oblikovanje, analizu i personalizaciju nastavnih materijala, čime se polaznicima omogućuje učenje u skladu s vlastitim individualnim potrebama, interesima i tempom napredovanja.

Odabrani alati u nastavku predstavljaju one koji se najčešće primjenjuju u visokom obrazovanju i koji su se pokazali relevantnima u kontekstu izrade i prilagodbe obrazovnih sadržaja. Uvršteni su prema kriterijima pedagoške primjenjivosti, dostupnosti i mogućnosti integracije u digitalno obrazovno okruženje. Svaki alat prikazan je uz kratak opis, objašnjenje njegove relevantnosti za obrazovni kontekst i poveznice na službene stranice i tutorijale koji mogu poslužiti kao podrška za samostalno istraživanje i primjenu.

Važno je napomenuti da nisu svi navedeni alati u potpunosti besplatni. Većina njih nudi osnovne funkcionalnosti kroz besplatne verzije (free plan), dok se napredne mogućnosti – poput proširenog generiranja sadržaja, alata za suradnju ili integracije s drugim sustavima – obično nude uz pretplatu. Preporučuje se stoga da nastavnici prije korištenja procijene mogućnosti svakog alata u odnosu na vlastite potrebe, tehničke uvjete i mogućnosti institucije.

2.1. Popis tutorijala: alati i sustavi umjetne inteligencije za personalizaciju i adaptaciju sadržaja

U nastavku su prikazani alati i sustavi umjetne inteligencije za personalizaciju i adaptaciju obrazovnih sadržaja, izabrani prema kriterijima njihove dostupnosti, pedagoške vrijednosti i primjenjivosti u visokom obrazovanju. Kroz priložene tutorijale omogućeno je istraživanje njihovih mogućnosti i razumijevanje načina na koje mogu unaprijediti izradu i prilagodbu nastavnih sadržaja.

1. ChatGPT (OpenAI)

Opis: Generativni je model umjetne inteligencije koji omogućuje izradu prilagođenih obrazovnih materijala, pomoć u pisanju eseja, objašnjenja složenih tema i interaktivne dijaloge sa studentima.
Upotreba: izrada personaliziranih zadataka, pružanje podrške u učenju i pomoć u istraživačkom radu

Relevantnost: ChatGPT je najrašireniji alat u visokom obrazovanju zbog fleksibilnosti i mogućnosti prilagodbe sadržaja različitim razinama složenosti i stilovima učenja.

Poveznice:

• • • OpenAI ChatGPT dokumentacija

    • W3Schools ChatGPT tutorial

2. Google Gemini (bivši Bard)

Opis:  Napredni je Googleov model umjetne inteligencije koji kombinira tekstualne, slikovne i multimedijske mogućnosti.
Upotreba: izrada personaliziranih modula, vizualnih prikaza i interaktivnih nastavnih materijala

Relevantnost: Integriran je s Google Workspaceom, što ga čini praktičnim alatom za visokoškolske nastavnike jer omogućuje jednostavnu primjenu unutar postojećih Google okruženja (Docs, Slides, Classroom).

Poveznica:

• • • Google Gemini službena stranica

3. Claude (Anthropic)

Opis: Generativni je model razvijen s naglaskom na etičnost, točnost i transparentnost.
Upotreba: izrada akademskih tekstova, analiza sadržaja i automatizirano sažimanje znanstvenih članaka

Relevantnost: Claude je posebno prikladan za akademski kontekst jer smanjuje rizik od pristranosti i netočnih informacija, što doprinosi kvaliteti obrazovnih materijala.

Poveznica:

• • • Anthropic Claude

4. Jasper AI

Opis: Alat je za generiranje edukativnih tekstova i nastavnih materijala uz mogućnost prilagodbe tona i stila pisanja.
Upotreba: izrada nastavnih jedinica, seminarskih tekstova, opisa projekata i edukativnih vodiča

Relevantnost: Jasper AI omogućuje visoku razinu kontrole nad stilom i tonom teksta, što ga razlikuje od drugih alata i čini pogodnim za akademsko pisanje i komunikaciju.
Poveznica:

• • • Jasper AI

5. Writesonic

Opis: Generativni je alat koji omogućuje brzo stvaranje edukativnih tekstova, objašnjenja i zadataka.
Upotreba: prilagodba sadržaja različitim razinama znanja, izrada testnih pitanja i didaktičkih materijala

Relevantnost: Poznat po brzini generiranja i mogućnosti prilagodbe sadržaja ciljanoj skupini studenata Writesonic je koristan alat za nastavnike koji žele učinkovito personalizirati materijale.
Poveznica:

• • • Writesonic

6. Copy.ai

Opis: Alat je za automatsko generiranje kraćih edukativnih tekstova, sažetaka i pitanja.
Upotreba: izrada kratkih nastavnih jedinica, sažetaka i kviz-pitanja

Relevantnost: Jednostavan je za korištenje i omogućuje brzo stvaranje mikrosadržaja koji može dopuniti osnovne nastavne materijale.
Poveznica:

• • • Copy.ai

7. Curipod

Opis: Platforma je podržana umjetnom inteligencijom za izradu interaktivnih prezentacija i kvizova s elementima suradnje i aktivnog učenja.
Upotreba: kreiranje dinamičnih lekcija, anketa i kvizova koji se prilagođavaju potrebama studenata

Relevantnost: Curipod koristi umjetnu inteligenciju za automatsko generiranje prijedloga sadržaja i pitanja, čime olakšava pripremu nastave i potiče aktivno sudjelovanje.
Poveznice:

• • • Curipod službena stranica
    • YouTube tutorijal Curipod

8. Khan Academy AI Tutor

Opis: Virtualni je asistent koji prati učenje i daje personalizirane preporuke.
Upotreba: individualizirana podrška studentima dodatnim materijalima i zadacima

Relevantnost: AI Tutor omogućuje prilagođeno učenje u stvarnom vremenu i pomaže studentima u samostalnom svladavanju sadržaja.
Poveznica:

• • • Khan Academy službena stranica

9. Microsoft 365 Copilot i Designer

Opis: Alati su integrirani u Microsoft okruženje, koriste umjetnu inteligenciju za stvaranje tekstualnih i vizualnih obrazovnih materijala.
Upotreba: automatizacija pripreme prezentacija, radnih materijala i edukativnih dokumenata

Relevantnost: Prednost je potpuna integracija s alatima koje nastavnici već koriste, što omogućuje brzu primjenu u visokoškolskom obrazovanju bez dodatnog učenja novih sustava.
Poveznice:

• • • Microsoft 365 Copilot

    • Microsoft Designer
      

10. Synthesia

Opis: Alat je umjetne inteligencije za izradu videolekcija s avatarima koji govore i prilagođavaju sadržaj ciljanoj publici.
Upotreba: izrada videomaterijala koji zamjenjuju tradicionalna predavanja

Relevantnost: Omogućuje jednostavnu i pristupačnu izradu profesionalnih videolekcija bez tehničke opreme, čime povećava dostupnost i angažman studenata.
Poveznica:

• • • Synthesia službena stranica

11. Pixverse UI

Opis: Platforma je koja omogućava generiranje vizualnih sadržaja pomoću umjetne inteligencije, što može pomoći instruktorima/nastavnicima u stvaranju privlačnih i personaliziranih grafičkih materijala za obrazovanje.

Upotreba: izrada ilustracija, infografika i grafičkih elemenata za edukativne sadržaje

Relevantnost: Pruža nastavnicima mogućnost da brzo kreiraju vizualno privlačne materijale koji potiču razumijevanje i zadržavanje pažnje studenata.

Poveznica:

• • • Pixverse AI službena stranica

12. DALL-E (Open AI)

Opis: Generativni je alat koji stvara slike na temelju tekstualnih opisa korisnika.
Upotreba: izrada ilustracija i vizualnih prikaza koji prate i obogaćuju obrazovne sadržaje
Relevantnost: DALL·E otvara nove mogućnosti u vizualnom izražavanju i pomaže u stvaranju kreativnih i prilagođenih materijala koji doprinose razumijevanju složenih koncepata.

Poveznica:

• DALL·E službena stranica

Napomena:

Većina navedenih alata nudi osnovne funkcionalnosti besplatno, dok su napredne mogućnosti dostupne putem pretplate. Preporučuje se da se tijekom čitanja i proučavanja tutorijala istraže izgled i funkcionalnosti pojedinih alata kako bi se bolje razumjelo na koji način umjetna inteligencija doprinosi personaliziranoj i adaptivnoj izradi obrazovnih sadržaja.

Na tržištu je danas dostupno mnoštvo alata umjetne inteligencije namijenjenih izradi, prilagodbi i unaprjeđenju obrazovnih sadržaja. Njihove se funkcionalnosti razlikuju prema svrsi, složenosti i razini integracije u obrazovne sustave, stoga je pri odabiru važno uzeti u obzir pedagoške ciljeve, tehničke mogućnosti i pouzdanost izvora.

Za dodatni pregled alata (50+) koji se trenutačno najčešće koriste u obrazovanju i omogućuju kreativno oblikovanje nastavnih materijala, preporučuje se izvor: 

• Ditch That Textbook – AI Tools for Educators.

Napomena: Za većinu navedenih alata i sustava umjetne inteligencije moguće je pronaći dodatne videotutorijale i vodiče na službenim YouTube kanalima proizvođača ili zajednica korisnika. Preporučuje se praćenje tih kanala radi stjecanja uvida u najnovije upute, primjere i dobre prakse primjene umjetne inteligencije u obrazovanju.

2.2. Primjeri uspješne primjene UI-ja u izradi obrazovnih sadržaja

U ovoj lekciji naglasak je na institucijama visokog obrazovanja koje su uspješno implementirale alate umjetne inteligencije (UI) u proces izrade i prilagodbe obrazovnih sadržaja. Svaki primjer pokazuje kako određena institucija koristi konkretan alat, zašto je odabran baš taj alat, koje su njegove prednosti u odnosu na druge mogućnosti i koji su postignuti rezultati i vrijednosti za nastavnike i studente. Cilj je omogućiti razumijevanje dobre prakse i pružiti inspiraciju za primjenu sličnih rješenja u vlastitom obrazovnom kontekstu.

1. University of Oslo (Norveška)

• Korišteni alati i sustavi umjetne inteligencije: ChatGPT i njegova prilagođena institucionalna verzija GPT UiO
• Razlozi odabira alata: ChatGPT predstavlja jedan od najnaprednijih i najraširenijih generativnih modela umjetne inteligencije u visokom obrazovanju. Njegova ključna vrijednost leži u sposobnosti da generira, sažima i prilagođava obrazovne sadržaje prema razini predznanja i interesima studenata. U usporedbi s drugim alatima umjetne inteligencije ChatGPT nudi interaktivno sučelje koje omogućuje dinamičan dijalog, poticanje kritičkog mišljenja i razvoj metakognitivnih vještina. Njegova fleksibilnost i sposobnost obrade kompleksnih zadataka u stvarnom vremenu čine ga posebno pogodnim za nastavne i istraživačke kontekste.
• Opis primjene: Sveučilište u Oslu razvilo je vlastitu, sigurnosno prilagođenu verziju ovog alata – GPT UiO. Ova verzija funkcionira unutar zatvorenog institucionalnog okruženja i u potpunosti je usklađena s norveškim i europskim standardima zaštite podataka (GDPR). GPT UiO koristi se kao digitalni asistent u više obrazovnih konteksta – od nastave i mentorstva do istraživačkih projekata.
  Nastavnici ga upotrebljavaju za oblikovanje nastavnih planova, izradu didaktičkih scenarija, formuliranje problemskih zadataka i kreiranje obrazovnih tekstova. Studenti alat koriste u fazama samostalnog učenja, na primjer, pri analizi tekstova, pisanju eseja, oblikovanju istraživačkih pitanja i provjeri razumijevanja složenih teorijskih koncepata. Alat također potiče refleksivno učenje, jer studenti imaju priliku preispitivati vlastite odgovore i uspoređivati ih s povratnim informacijama koje generira sustav.
• Dobra praksa i rezultati: Primjena GPT UiO sustava na Sveučilištu u Oslu rezultirala je povećanim angažmanom studenata, većom samostalnošću u učenju i kvalitetnijim i argumentiranijim akademskim radovima. Uvođenje alata praćeno je edukacijama o etičkoj i odgovornoj primjeni umjetne inteligencije, čime se osigurava akademska integritet i transparentnost u korištenju generativnih tehnologija. Ovaj primjer ilustrira model institucionalne integracije umjetne inteligencije u visoko obrazovanje, koji povezuje tehnološku inovaciju s pedagoškom svrhovitošću i etičkim načelima. Za razliku od komercijalnih verzija GPT UiO je integriran u sigurnosni sustav Sveučilišta u Oslu i poštuje načela akademske slobode i odgovorne upotrebe tehnologije. Povećana kvaliteta nastavnih materijala i podrška nastavnicima u razvoju didaktičkih scenarija prilagođenih različitim stilovima učenja. Ovaj primjer pokazuje kako institucije mogu razviti vlastite alate temeljene na umjetnoj inteligenciji, uz potpunu kontrolu nad zaštitom podataka i akademskom etikom.
• Poveznica: GPT UiO – University of Oslo

2. Arizona State University (SAD)

• Korišteni alati: 
  • ChatGPT Edu — generativni model unutar sigurnog institucionalnog okruženja koji omogućuje izradu personaliziranih nastavnih materijala, akademsku podršku studentima i razvoj digitalne pismenosti
  • Google Workspace AI (Gemini integracija) — omogućuje nastavnicima generiranje tekstova, vizualnih sažetaka i prijedloga aktivnosti unutar poznatih Google alata, čime se povećava učinkovitost i kreativnost u nastavi
  • Question Generator — alat koji automatizira izradu kvizova, testova i pitanja usklađenih s ishodima učenja, čime nastavnicima olakšava proces procjene znanja
  • ClipGist — generira sažetke i vodiče iz videopredavanja i stvara kvizove temeljene na sadržaju, čime studentima olakšava praćenje i ponavljanje gradiva
  • Image Accessibility Tool — automatski generira opise i alt-tekstove za slike u obrazovnim materijalima radi povećanja pristupačnosti sadržaja za sve studente
  • Rubric Generator — omogućuje izradu rubrika i kriterija ocjenjivanja prema definiranom zadatku, što osigurava transparentnost i dosljednost u procjeni studenata
  • Learning Objective Creator — pomaže nastavnicima u formuliranju ciljeva učenja i na temelju njih generira pitanja i zadatke koji podržavaju razvoj željenih kompetencija
  • Script Voiceover Tool — pretvara tekst u glasovni zapis profesionalne kvalitete, čime se olakšava izrada videolekcija i multimedijskih materijala
• Opis primjene:
  Arizona State University jedno je od najinovativnijih sveučilišta u području primjene generativne umjetne inteligencije u visokom obrazovanju. ASU je 2024. godine postao prva institucija koja je službeno implementirala ChatGPT Edu svoje akademske programe u partnerstvu s OpenAI-jem (OpenAI, 2024). Integracijom Google Gemini modela u Google Workspace AI alate (Docs, Sheets, Slides i Meet) i razvojem vlastitog AI Tool Suitea, ASU je stvorio sustav koji omogućuje stvaranje, prilagodbu i evaluaciju obrazovnih sadržaja u stvarnom vremenu, uz visoku razinu etičnosti, sigurnosti i pedagoške usklađenosti.
• Dobra praksa i rezultati:
  ASU je kroz inicijativu “AI Innovation at ASU” uspostavio sustavni okvir za uporabu umjetne inteligencije u nastavi i istraživanju. Primjena navedenih alata na ASU-u rezultirala je znatnim povećanjem učinkovitosti u pripremi i personalizaciji nastavnih materijala i većim angažmanom studenata. Nastavnici ističu smanjenje administrativnog opterećenja, bržu prilagodbu sadržaja različitim skupinama studenata i bolju povezanost između digitalnih alata i pedagoških ciljeva.
  ASU-ov model integracije umjetne inteligencije u obrazovanje prepoznat je kao primjer uravnoteženog pristupa između inovacije, etike i kvalitete učenja, čime postavlja standard za druge visokoškolske institucije.
• Poveznice:
  • ASU AI Tools – Official Website
  • ASU Online AI Tools Suite
  • OpenAI Partnership Announcement (2024)

3.  University College London (UCL)

• Korišteni alati i sustavi umjetne inteligencije: 
  • ChatGPT (OpenAI), Microsoft Copilot, Turnitin AI Detection (navedeni su ključni korišteni alati)
  • University College London (UCL) prepoznat je kao jedno od vodećih sveučilišta u području odgovorne i pedagoški utemeljene primjene umjetne inteligencije u visokom obrazovanju. Odabrani alati obuhvaćaju ključne aspekte nastavnog procesa – generiranje i prilagodbu sadržaja (ChatGPT, Microsoft Copilot), procjenu znanja (Gradescope) i osiguravanje akademskog integriteta (Turnitin AI Detection). Prednost ovih alata u odnosu na druge rješenja leži u njihovoj integraciji u postojeći digitalni ekosustav sveučilišta, interoperabilnosti i mogućnosti korištenja unutar institucionalno kontroliranog, sigurnog okruženja.
• Opis primjene:
  • UCL sustavno razvija okvire za etičku i transparentnu primjenu umjetne inteligencije kroz inicijativu Generative AI Hub, koja nastavnicima i studentima pruža resurse, smjernice i primjere dobre prakse.
    ChatGPT se koristi u sklopu kolegija posvećenih digitalnoj pismenosti i akademskim vještinama, gdje studenti uče o potencijalima i ograničenjima generativnih modela. Microsoft Copilot integriran je u radne alate (Word, Excel, PowerPoint) i pomaže nastavnicima u kreiranju, uređivanju i prilagodbi nastavnih materijala, čime se povećava produktivnost i kvaliteta didaktičkih sadržaja.
    Gradescope, koji koristi AI za analizu studentskih odgovora, omogućuje automatiziranu procjenu i bržu povratnu informaciju studentima, posebno u STEM područjima s velikim brojem studenata. Turnitin AI Detection koristi se u svrhu provjere sličnosti i identifikacije generiranog sadržaja, osiguravajući poštivanje akademskih standarda i etičkih načela.
• Dobra praksa i rezultati:
  • UCL je razvio koncept „Three categories of GenAI use in assessment“, kojim kategorizira načine na koje generativna umjetna inteligencija može unaprijediti vrednovanje studentskog rada. Takav pristup omogućuje nastavnicima sustavno uključivanje UI alata u procjenu, pri čemu se poštuju načela akademske poštenosti i transparentnosti.
    Evaluacije provedene unutar UCL-ova centra Digital Education Futures Lab pokazuju da primjena UI alata smanjuje administrativno opterećenje nastavnika, ubrzava proces procjene i potiče studente na aktivnije i refleksivnije učenje.
    Ovaj primjer ilustrira uravnotežen institucionalni pristup koji povezuje tehnološku inovaciju s pedagoškom svrhovitošću i etičkom odgovornošću.
• Poveznice:
  • UCL Generative AI Hub – službeni resurs o primjeni generativne umjetne inteligencije u nastavi i ocjenjivanju
  • UCL News: More secure generative AI tool available for staff and students (Microsoft Copilot)
  • UCL Academic Integrity Resources – Turnitin AI Detection
  • Generative AI and academic skills support at UCL: an institutional approach (Eahil Journal; ResearchGate)

4.  University of Edinburgh (UK)

• Korišteni alati i sustavi umjetne inteligencije:
  • ChatGPT (OpenAI), Microsoft Copilot, Gradescope, Turnitin AI Detection
• Razlozi odabira alata:
  • Sveučilište u Edinburghu jedno je od prvih u Europi koje je sustavno integriralo generativnu umjetnu inteligenciju u procese poučavanja, učenja i vrednovanja znanja. ChatGPT i Microsoft Copilot koriste se kao podrška u dizajnu nastavnih materijala, izradi edukativnih tekstova i komunikaciji sa studentima, dok su Gradescope i Turnitin AI Detection uvedeni radi unapređenja procesa procjene i osiguravanja akademskog integriteta. Prednost ovog pristupa leži u kombiniranju generativnih alata za stvaranje sadržaja s analitičkim alatima koji prate kvalitetu i autentičnost studentskih radova.
• Opis primjene:
  • Gradescope se koristi kao osnovna platforma za digitalnu procjenu na više od 500 kolegija Sveučilišta u Edinburghu, obuhvaćajući više od 200.000 studentskih predanih radova godišnje (Digitising Assessment at the University of Edinburgh).
  • Alat omogućuje automatizirano ocjenjivanje, zajednički rad nastavnika i pružanje povratnih informacija u znatno kraćem vremenu. ChatGPT i Copilot koriste se za potporu u kreiranju nastavnih sadržaja i scenarija učenja, dok Turnitin AI Detection služi kao standardni alat za provjeru autentičnosti tekstova i detekciju umjetnom inteligencijom generiranog sadržaja.
  • Unutar inicijative Unutar inicijative AI for Teaching Innovation Sveučilište istražuje i razvoj vlastitih modela (ELM – Edinburgh Language Models) koji omogućuju sigurno korištenje generativne umjetne inteligencije u akademskom kontekstu.
• Dobra praksa i rezultati:
  • Rezultati primjene Gradescopea pokazali su značajno smanjenje administrativnog opterećenja i povećanje točnosti ocjenjivanja, uz pozitivan utjecaj na transparentnost i zadovoljstvo studenata. Projekt AI for Teaching Innovation dodatno je doprinio razvoju pedagoških modela koji kombiniraju ljudsku procjenu s automatiziranim sustavima analize.
  • Sveučilište u Edinburghu time je postavilo primjer kako odgovorno, etički i pedagoški utemeljeno integrirati generativnu umjetnu inteligenciju u procese učenja i poučavanja.
• Poveznice:
  • AI for Teaching Innovation – University of Edinburgh
  • Generative AI Guidance for Staff
  • Gradescope at the University of Edinburgh – Times Higher Education
  • Gradescope in Informatics Courses – University of Edinburgh

5.  Maryville University (SAD)

• Korišteni alat i sustav umjetne inteligencije:
  • Synthesia – platforma je temeljena na umjetnoj inteligenciji za izradu personaliziranih video lekcija, simulacija i edukativnih sadržaja uz upotrebu virtualnih avatara i automatsku sintezu govora.
• Opis primjene:
  • Maryville University primjenjuje Synthesiu u okviru svojih online i hibridnih studijskih programa, posebice u područjima poslovanja, edukacijskih tehnologija i zdravstvenih znanosti. Nastavnici koriste alat za izradu personaliziranih videolekcija u kojima UI avatari prenose prilagođene nastavne sadržaje, predstavljaju studijske zadatke ili vode dijaloge sa stvarnim predavačima. Time se studentima pruža iskustvo interaktivnog i pristupačnog učenja u asinkronom okruženju.
    U konkretnom primjeru, Maryville University izradio je više od 85 videolekcija unutar osam mjeseci, uz smanjenje vremena izrade pojedinog videa za 35 %. Alat se koristi i za razvoj edukativnih scenarija u kojima UI avatari objašnjavaju teorijske koncepte ili uvode studente u nove nastavne cjeline.
• Dobra praksa i rezultati:
  • Primjena Synthesije omogućila je Maryville Universityju povećanje učinkovitosti u kreiranju multimedijskih obrazovnih sadržaja, poboljšanje pristupačnosti materijala i veći angažman studenata u online okruženju. Evaluacije pokazuju da studenti pozitivno reagiraju na personalizirane videolekcije jer potiču osjećaj bliskosti i individualne podrške, čak i u digitalnom kontekstu. 
    Ovaj primjer ilustrira kako visokoškolske institucije mogu učinkovito integrirati generativne UI alate u svoju obrazovnu praksu, uz očuvanje pedagoške kvalitete i profesionalnih standarda multimedijske produkcije.
• Poveznice:
  • Synthesia Case Study – Maryville University

6.   Harvard University (SAD)

• Korišteni alat i sustav umjetne inteligencije:
  • Gradescope, Turnitin AI Detection, ChatGPT Edu (eksperimentalna primjena)
• Opis primjene:
  • Na Harvardu se alati temeljeni na umjetnoj inteligenciji koriste u okviru službeno podržanih tehnologija Academic Technology for FAS (Faculty of Arts and Sciences). Sustav Gradescope integriran je u Harvardov digitalni obrazovni ekosustav i posebno je koristan u kolegijima iz područja znanosti, tehnologije, inženjerstva i matematike (STEM), gdje olakšava analizu rukom pisanih i digitalnih zadataka. U kombinaciji s Turnitin AI Detection sustavom, omogućuje sveobuhvatnu podršku nastavnicima u procesu procjene autentičnosti i kvalitete studentskih radova.
    Eksperimentalno, pojedini odjeli (npr. Harvard Graduate School of Education) istražuju i potencijale korištenja ChatGPT Edu za podršku učenju i pripremu materijala, uz jasne etičke smjernice.
• Dobra praksa i rezultati:
  • Rezultati provedbe alata umjetne inteligencije na Harvardu pokazuju povećanje učinkovitosti u ocjenjivanju i povratnim informacijama studentima, osobito u velikim kolegijima s više stotina polaznika. Primjena Gradescopea smanjila je prosječno vrijeme ocjenjivanja ispita i zadaća za više od 50 %, omogućujući nastavnicima da se više fokusiraju na kvalitativnu analizu studentskog rada i personalizirane komentare. Istovremeno, studenti dobivaju brže i jasnije povratne informacije, što doprinosi većoj transparentnosti i motivaciji za učenje. Uz to, korištenje Turnitin AI Detection alata pomoglo je u uspostavi jasnih standarda akademskog integriteta u doba generativne umjetne inteligencije, dok istraživanja o korištenju ChatGPT Edu ukazuju na mogućnosti za razvoj metakognitivnih vještina i samostalnog učenja, uz potrebu stalnog nadzora i edukacije korisnika.
  • Primjer Harvard University ilustrira uravnotežen pristup uvođenju umjetne inteligencije u visoko obrazovanje, koji kombinira tehnološku inovaciju s etičkim standardima i pedagoškom svrhovitošću. Sustavi poput Gradescopea i Turnitin AI Detection ne samo da unapređuju procese ocjenjivanja, već i doprinose kulturi odgovorne i transparentne uporabe umjetne inteligencije u akademskom kontekstu.
• Poveznice:
  • Harvard University – Academic Technology Supported Technologies
  • Gradescope - Harvard University
  • Improving Feedback and Innovating Curriculum in Harvard’s Mathematics Department

7.  Massachusetts Institute of Technology (MIT, SAD)

• Korišteni alat i sustav umjetne inteligencije:
  • Generativni modeli umjetne inteligencije (primarno ChatGPT i srodni LLM modeli), alat Gradescope za automatizirano ocjenjivanje i povratne informacije, i druge alate definirane kroz institucionalne smjernice za umjetnu inteligenciju razvijene kroz inicijativu Teaching + Learning Lab (TLL).
• Opis primjene:
  • Kroz inicijativu Generative AI & Your Course, MIT sustavno osnažuje nastavnike za etičnu, kreativnu i pedagoški utemeljenu primjenu generativne umjetne inteligencije u obrazovanju. Prema izvješću MIT News, članovi fakulteta i studenti eksperimentiraju s ChatGPT-om i sličnim modelima kako bi istražili načine integracije alata umjetne inteligencije u pripremu materijala, analizu podataka i personaliziranu podršku studentima. Nadalje, MIT koristi alat Gradescope kao standardizirano rješenje za digitalno ocjenjivanje. Ovaj alat omogućuje brže, dosljednije i transparentnije ocjenjivanje studentskih radova, a integriranje u nastavu na više odsjeka i kolegija.
• Dobra praksa i rezultati:
  • Prema studiji „Gradescope: a Fast, Flexible, and Fair System for Scalable Assessment of Handwritten Work” (Berkeley, 2017), primjena Gradescopea dovela je do uštede od 30 % ili više vremena u procesu ocjenjivanja u odnosu na tradicionalne metode.
    Na MIT-u su rezultati primjene alata pokazali povećanje konzistentnosti ocjenjivanja i poboljšanje kvalitete povratnih informacija studentima. Korištenje generativnih UI alata, prema MIT Open Learning, potaknulo je razvoj inovativnih pristupa učenju i povećalo angažman studenata.
    Ovaj primjer pokazuje kako MIT integrira umjetnu inteligenciju u nastavu kroz kombinaciju generativnih i evaluacijskih alata, uz naglasak na etičnost, učinkovitost i znanstvenu utemeljenost.
• Poveznice:
  • AI Use Cases in Teaching at MIT – Open Learning

8. Tsinghua University (Peking, Kina)

• Korišteni alat i sustav umjetne inteligencije:
  • iFlytek Spark Cognitive Model, Baidu ERNIE Bot, i institucionalno razvijen sustav AI Teaching Assistant unutar Tsinghua Laboratory for Educational AI.
• Opis primjene:

  • Tsinghua University jedno je od vodećih svjetskih sveučilišta u području integracije umjetne inteligencije u obrazovne procese. U sklopu Institute for AI Education i Laboratory for Educational AI, razvijen je napredni AI Teaching Assistant System koji studentima pruža personaliziranu podršku u učenju. Sustav koristi generativne modele umjetne inteligencije za analizu stila učenja, praćenje napretka i prepoznavanje područja koja zahtijevaju dodatnu podršku, čime omogućuje preporuku prilagođenih sadržaja, vježbi i resursa. Tsinghua ujedno surađuje s vodećim kineskim tehnološkim kompanijama, iFlytek i Baidu, u primjeni kognitivnog modela iFlytek Sparki generativnog sustava Baidu ERNIE Bot. Ovi alati koriste se za izradu edukativnih materijala, provjeru razumijevanja studenata i automatiziranu analizu pisanih zadataka.

• Dobra praksa i rezultati:

  • Prema izvještajima objavljenima na službenim stranicama Sveučilišta Tsinghua — Tsinghua University News (“The five best things about Tsinghua’s new AI teaching assistant”) i Tsinghua University Library (“AI Service New Experience”) — uvođenje sustava AI teaching assistant i povezanih alata značajno je unaprijedilo učinkovitost i kvalitetu nastave. Primjena umjetne inteligencije omogućila je nastavnicima precizniju procjenu napretka studenata, a studentima personalizirano učenje i bržu povratnu informaciju. Rezultati pilot-programa pokazali su povećanje angažmana studenata, kraće vrijeme potrebno za individualno mentorstvo i veću jasnoću u razumijevanju složenih koncepata. Sveučilište je također uspostavilo etički okvir za korištenje umjetne inteligencije u obrazovanju, s naglaskom na transparentnost, zaštitu privatnosti i odgovornu primjenu generativnih tehnologija.

• Poveznice:
  • Tsinghua University News – The five best things about Tsinghua’s new AI teaching assistant
  • Tsinghua University Library – AI Service New Experience

9.  Columbia University (SAD)

• Korišteni alat i sustav umjetne inteligencije:
  • ChatGPT (Obrazovna i institucionalna verzija dostupna kroz sustav Sveučilišta Columbia)
  • Google Gemini – generativni model integriran u alate za akademsku zajednicu
  • NotebookLM – alat temeljen na umjetnoj inteligenciji za podršku istraživanju, analizi i sažimanju sadržaja
• Opis primjene:
  • Sveučilište Columbia koristi generativne sustave umjetne inteligencije radi unapređenja obrazovnog procesa i podrške nastavnicima u izradi sadržaja. Alati poput ChatGPT-a i Google Geminija omogućuju učinkovitije stvaranje, prilagodbu i vizualizaciju obrazovnih materijala, dok NotebookLM pomaže u analizi složenih tekstualnih i istraživačkih izvora. Njihova prednost u odnosu na druge dostupne alate leži u mogućnosti integracije u postojeće digitalne ekosustave sveučilišta, kao i u sigurnosnim standardima koji štite akademski integritet i privatnost podataka.
  • Preko odjela za informacijske tehnologije (Columbia University Information Technology – CUIT) Sveučilište Columbia omogućilo je studentima i nastavnicima institucionalni pristup alatu ChatGPT Education, generativnim modelima Google Geminija i sustavu NotebookLM.
    Sveučilište također razvija i objavljuje praktične vodiče, poput Considerations for AI Tools in the Classroom, koji pomažu nastavnicima u odgovornoj i svrhovitoj primjeni umjetne inteligencije u nastavi i učenju.
• Dobra praksa i rezultati:

  • Sveučilište Columbia uspostavilo je sveobuhvatan okvir za etičnu i odgovornu uporabu umjetne inteligencije u akademskom okruženju kroz dokument Generative AI Policy. Ova politika jasno definira smjernice za zaštitu podataka, autorska prava, akademski integritet i transparentnu upotrebu generativnih sustava. Fakulteti unutar sveučilišta primjenjuju ove smjernice u različitim disciplinama, prilagođavajući kurikulume i nastavne aktivnosti u skladu s načelima transparentnosti i odgovorne inovacije.
    Ovakav pristup prepoznat je kao primjer dobre prakse institucionalne integracije umjetne inteligencije u visoko obrazovanje, koji osigurava ravnotežu između inovativnosti, etičnosti i kvalitete nastave.

• Poveznice:
  • Artificial Intelligence Services – Columbia University Information Technology
  • Generative AI Policy – ​​Office of the Provost, Columbia University

10. University of Sydney (Australija)

• Korišteni alat i sustav umjetne inteligencije:
  • ChatGPT (OpenAI), Microsoft Copilot (Microsoft 365 Education), Turnitin AI Detection, Adobe Firefly / Adobe Express, Claude AI, Perplexity AI, Canva Magic Write, NotebookLLM.
• Opis primjene:
  • Sveučilište u Sydneyu prepoznalo je potrebu za razvojem digitalnih kompetencija i odgovorne uporabe generativne umjetne inteligencije u visokom obrazovanju. Odabrani alati omogućuju personalizaciju učenja, povećavaju produktivnost nastavnika i podržavaju kreativno izražavanje studenata, uz poštivanje načela akademske etike i zaštite podataka.
• Dobra praksa i rezultati:

  • Sveučilište u Sydneyu uspostavilo je “two-lane assessment framework” koji jasno razdvaja situacije u kojima je dopušteno korištenje umjetne inteligencije u zadacima.
    Rezultati implementacije pokazuju povećan angažman studenata i veću učinkovitost nastavnika u pripremi obrazovnih sadržaja.
    Kroz uvođenje etičkih smjernica i vodiča za primjenu umjetne inteligencije u obrazovanje. Sveučilište promiče transparentnost i razvoj digitalne odgovornosti u visokom obrazovanju.

• Poveznice:
  • Artificial Intelligence and Education – University of Sydney Educational Innovation
  • How to Use AI to Learn (Without Cheating) – University of Sydney News
  • Artificial Intelligence – Academic Integrity Policy, University of Sydney

3. Zaključak

Primjeri primjene umjetne inteligencije u visokom obrazovanju na sveučilištima diljem svijeta — od Sveučilišta u Oslu i Arizone, preko University College Londona i Harvarda, do Sveučilišta Tsinghua i Sveučilišta u Sydneyu — potvrđuju kako se tehnološka inovacija može uspješno povezati s pedagoškom svrhovitošću i etičkom odgovornošću. Iako su pristupi različiti, u svim slučajevima vidljivi su zajednički ciljevi: povećanje angažiranosti studenata, poticanje razvoja digitalnih kompetencija i stvaranje fleksibilnih, prilagođenih i iskustveno bogatih oblika učenja.

Ovi primjeri jasno pokazuju da umjetna inteligencija, kada se koristi promišljeno i uz jasne institucionalne smjernice, može doprinijeti unaprjeđenju kvalitete nastave, evaluacije i podrške učenju. Ključ uspješne integracije nije u samoj tehnologiji, već u njezinu smislenom uključivanju u pedagoški kontekst, uz kontinuirano praćenje učinaka, profesionalni razvoj nastavnika i poštivanje načela etike, transparentnosti i zaštite privatnosti.

Umjetna inteligencija ne zamjenjuje ljudski element u obrazovanju — ona ga nadopunjuje. Kao partner u procesu poučavanja i učenja, omogućuje nastavnicima da se više usmjere na kreativne i analitičke aspekte rada, a studentima pruža priliku za dublje, samostalnije i refleksivnije učenje. Budućnost obrazovanja stoga nije samo u tehnologiji, nego u načinu na koji ju znamo odgovorno i svrhovito primijeniti.

Refleksivna pitanja:

1. Koje su sličnosti i razlike u pristupima integraciji umjetne inteligencije među analiziranim sveučilištima?

2. Na koji način biste u vlastitom nastavnom ili istraživačkom kontekstu mogli primijeniti neki od prikazanih primjera dobre prakse?

3. Koje potencijalne izazove i rizike nosi pretjerano oslanjanje na automatizirane sustave u obrazovanju i kako ih se može ublažiti?

4. Kako etička i pedagoška načela mogu usmjeravati budući razvoj i uporabu umjetne inteligencije u visokom obrazovanju?

5. Što za vas osobno znači ideja umjetne inteligencije kao partnera u procesu poučavanja i učenja?

Izvor slike: Shutterstock

4. Literatura