Smjernice za uvođenje umjetne inteligencije u obrazovno okruženje

1. Uvod

Ovaj resurs pruža praktične smjernice za nastavnike, instruktore i druge obrazovne dionike u procesu uvođenja umjetne inteligencije u nastavni proces. Cilj je osigurati odgovornu, etičku i učinkovitu primjenu alata i sustava umjetne inteligencije, u skladu s preporukama Europske komisije i UNESCO-a.

Uvođenje umjetne inteligencije u obrazovanje nije samo tehnički izazov, već i pedagoški, tehnički, strateški i organizacijski proces koji zahtijeva suradnju različitih stručnjaka, kontinuiranu edukaciju i jasno definirane etičke i pravne okvire.
U nastavku se prikazuju ključne smjernice koje mogu pomoći obrazovnim institucijama i nastavnicima u osmišljavanju i provedbi održivog i odgovornog pristupa umjetnoj inteligenciji u obrazovnom okruženju.

Smjernice i preporuke iznesene u ovom dijelu temelje se na aktualnim europskim i međunarodnim dokumentima koji definiraju načela odgovorne, etične i održive primjene umjetne inteligencije u obrazovanju.
Ovi dokumenti naglašavaju potrebu za integriranim pristupom koji povezuje tehnologiju, pedagogiju i etiku i osigurava profesionalni razvoj nastavnika:

• ·         European Commission (2024). Artificial Intelligence Act (EU AI Act)
• ·         European Commission (2022). Ethical Guidelines on the Use of Artificial Intelligence (AI) and Data in Teaching and Learning for Educators
• ·         UNESCO (2021). Artificial Intelligence and Education: Guidance for Policy-makers
• ·         European Commission (2020). European Framework for the Digital Competence of Educators (DigCompEdu)
• ·         European Commission (2022). European Digital Education Action Plan (2021–2027).

2. Uloga timova podrške u uvođenju UI-ja

Integracija umjetne inteligencije u obrazovanje predstavlja složen i višedimenzionalan proces koji zahtijeva usuglašene napore različitih stručnjaka i dobru koordinaciju između pedagoških, tehničkih i upravljačkih razina institucije.
Timovi podrške imaju ključnu ulogu u osiguravanju uspješne, sigurne i etičke primjene tehnologija umjetne inteligencije u nastavnim okruženjima.

Većina visokoškolskih institucija već ima uspostavljene timove za e-učenje koji pružaju podršku nastavnicima i studentima u korištenju digitalnih tehnologija i online platformi.
Međutim, razvoj i primjena umjetne inteligencije zahtijevaju proširenje i nadogradnju tih timova novim profilima stručnjaka koji razumiju kompleksnost UI sustava i njihov utjecaj na obrazovni proces.

Takvi multidisciplinarni timovi obično uključuju:

• pedagoške stručnjake, koji pomažu u dizajnu nastavnih aktivnosti koje uključuju umjetnu inteligenciju i osiguravaju njihovu usklađenost s ciljevima učenja

• tehničke stručnjake, koji razvijaju, testiraju, održavaju i prate sustave umjetne inteligencije i rješavaju tehničke izazove u primjeni

• pravne i etičke savjetnike, koji nadziru usklađenost primjene s važećim propisima, poput Opće uredbe o zaštiti podataka (GDPR) i Akta o umjetnoj inteligenciji Europske unije (EU AI Act), i pomažu u osiguravanju transparentnosti i zaštite privatnosti podataka

• stručnjake za informacijsku sigurnost, koji nadgledaju sigurno upravljanje podacima, zaštitu informacijskih sustava i odgovornu uporabu obrazovnih tehnologija.

Uloga nastavnika u suradnji s timovima podrške nije pasivna. Naprotiv, nastavnik treba aktivno sudjelovati u procesu planiranja, implementacije i evaluacije alata umjetne inteligencije i redovito dijeliti povratne informacije o njihovoj učinkovitosti, pedagoškoj vrijednosti i etičkim implikacijama.

Takva suradnja omogućuje stvaranje održivog i odgovornog ekosustava u kojem se tehnologija koristi u službi obrazovanja, a ne obratno. Nastavnik i tim podrške zajedno doprinose razvoju kulture inovacije, profesionalnog dijaloga i kontinuiranog poboljšanja kvalitete nastave utemeljene na umjetnoj inteligenciji.

Izvor slike: Shutterstock

3. Preporuke za instruktore za integraciju alata i sustava umjetne inteligencije u nastavi

Integracija umjetne inteligencije u obrazovanje zahtijeva promišljen, pedagoški utemeljen i etički odgovoran pristup.
Uloga nastavnika u ovom procesu nije samo tehnička, već prvenstveno strateška i edukacijska – nastavnik djeluje kao posrednik između tehnologije, studenata i institucije, osiguravajući da umjetna inteligencija služi unapređenju, a ne narušavanju kvalitete poučavanja i učenja.

Da bi primjena umjetne inteligencije bila učinkovita i održiva, preporučuje se sljedeće.

1. Upoznati mogućnosti i ograničenja alata umjetne inteligencije
   Prije uključivanja u nastavu, nastavnik treba razumjeti kako pojedini alati funkcioniraju, koje podatke koriste i koje su njihove pedagoške prednosti i rizici. Kritičko razumijevanje tehnologije temelj je odgovorne uporabe.

2. Uskladiti tehnologiju s ciljevima i ishodima učenja
   Alati umjetne inteligencije trebaju podržavati jasno definirane obrazovne ciljeve. Njihova upotreba treba doprinijeti postizanju ishoda učenja, a ne zamijeniti pedagoški proces.

3. Prilagoditi metode poučavanja i vrednovanja
   Nastavnici mogu koristiti sustave umjetne inteligencije za personalizirano učenje, automatizirano vrednovanje, simulacije, prilagodbu sadržaja i podršku različitim stilovima učenja.
   Ključno je pritom zadržati ljudski nadzor i pedagošku kontrolu nad procesima koje umjetna inteligencija podržava.

4. Razvijati kritičko promišljanje i etičku svijest kod studenata
   Nastavnici trebaju poticati studente na refleksiju o utjecaju umjetne inteligencije na obrazovanje i društvo – uključujući pitanja pristranosti algoritama, privatnosti, transparentnosti i akademske čestitosti.
   Time se razvija digitalna i etička pismenost potrebna za odgovorno sudjelovanje u suvremenom obrazovnom i profesionalnom okruženju.

5. Održavati transparentnost i poštovati privatnost podataka
   Nastavnici moraju jasno informirati studente o načinu korištenja alata umjetne inteligencije, o tome koji se podaci prikupljaju i kako se koriste.
   Svi alati trebaju biti u skladu s propisima Opće uredbe o zaštiti podataka (GDPR) i načelima Akta o umjetnoj inteligenciji Europske unije (EU AI Act).

6. Suradnja s timovima podrške i institucionalnim strukturama
   Nastavnici trebaju aktivno surađivati s pedagoškim, tehničkim i pravnim timovima podrške kako bi osigurali kvalitetnu implementaciju, sigurnost sustava i usklađenost s institucionalnim politikama digitalizacije.
   Uloga nastavnika u ovom kontekstu uključuje i povratnu komunikaciju prema instituciji o učinkovitosti i etičkim izazovima primjene umjetne inteligencije.

7. Kontinuirano razvijati kompetencije u području umjetne inteligencije
   Nastavnici trebaju redovito nadograđivati svoje znanje edukacijama, radionicama i stručnim zajednicama.
   Kompetencije bi trebale obuhvaćati tehničko razumijevanje, pedagošku primjenu, etičke principe i refleksivnu praksu, u skladu s međunarodnim okvirima poput DigCompEdu i UNESCO-ovih smjernica za umjetnu inteligenciju u obrazovanju (2021).

8. Promicati kulturu dijeljenja znanja i inovacije
   Umjetna inteligencija pruža mogućnost stvaranja zajednice prakse – nastavnika koji međusobno dijele iskustva, primjere dobre prakse i preporuke za poboljšanje.
   Ovakav pristup jača institucionalnu kulturu inovacije i zajedničkog učenja.

4. Smjernice za uvođenje umjetne inteligencije (UI) u obrazovanje za sve obrazovne dionike

Uvođenje umjetne inteligencije u obrazovanje zahtijeva sustavan, strateški i koordiniran pristup na razini cijele institucije.
Riječ je o procesu koji nadilazi pojedinačne inicijative nastavnika i uključuje suradnju uprave, tehničkih timova, pedagoških savjetnika, stručnih službi i samih nastavnika.
Da bi se osigurala održiva i etična integracija umjetne inteligencije u obrazovni proces, preporučuje se primjena sljedećih smjernica.

1. Definirati viziju i ciljeve primjene umjetne inteligencije

Institucija treba jasno definirati strateške ciljeve i svrhu primjene umjetne inteligencije u obrazovanju, u skladu s institucionalnom misijom i politikama digitalne transformacije.
Vizija treba biti usmjerena na poboljšanje kvalitete učenja, pristupačnosti i učinkovitosti obrazovnog procesa, uz očuvanje ljudskih vrijednosti, etike i inkluzivnosti.

2. Formirati multidisciplinarne timove za implementaciju

Za uspješnu primjenu umjetne inteligencije potrebno je formirati multidisciplinarne timove koji uključuju:

• nastavnike i instruktore (kao pedagoške stručnjake i krajnje korisnike)
• IT i tehničke stručnjake
• stručnjake za podatke i informacijsku sigurnost
• pravne i etičke savjetnike
• stručne službe za podršku studentima.

Suradnja unutar ovih timova osigurava uravnotežen pristup tehnologiji, pedagogiji i etici i smanjuje rizik od fragmentirane ili površne implementacije.

3. Pružiti stručnu podršku i kontinuiranu edukaciju

Institucije trebaju osigurati sustavne programe edukacije i osposobljavanja za nastavnike i druge dionike, usmjerene na razumijevanje mogućnosti, ograničenja i rizika primjene umjetne inteligencije u obrazovanju.
Ovi programi trebaju biti u skladu s međunarodnim smjernicama, poput UNESCO-ovih preporuka o umjetnoj inteligenciji u obrazovanju (2021) i okvira digitalnih kompetencija nastavnika (DigCompEdu).

Kontinuirano usavršavanje ključno je za jačanje UI kompetencija, ali i za razvoj pedagoške refleksije o tome kada, zašto i kako koristiti tehnologiju.

4. Odabrati i testirati prikladne alate umjetne inteligencije

Prije široke implementacije, potrebno je testirati alate umjetne inteligencije u kontroliranim uvjetima i procijeniti njihovu pedagošku vrijednost, sigurnost i etičku prihvatljivost.
Institucija treba razviti protokole za odabir alata koji uključuju kriterije poput transparentnosti, dostupnosti, pristupačnosti i usklađenosti s propisima.

5. Osigurati etičku i pravnu usklađenost

Svi alati i sustavi umjetne inteligencije moraju biti u skladu s relevantnim europskim i nacionalnim propisima:

• Opća uredba o zaštiti podataka (GDPR)
• Akt o umjetnoj inteligenciji Europske unije (EU AI Act)
• nacionalni propisi o autorskim pravima, akademskoj čestitosti i digitalnoj sigurnosti.

Institucije trebaju promicati transparentnost, pravednost i odgovornost u korištenju umjetne inteligencije i uspostaviti etičke odbore ili povjerenstva koja nadziru primjenu tehnologije u obrazovnom kontekstu.

6. Integrirati umjetnu inteligenciju u kurikulum i nastavnu praksu

Umjetna inteligencija ne bi trebala biti samo alat, već i tema učenja.
Institucije trebaju uključiti sadržaje o umjetnoj inteligenciji u svoje kurikulume kako bi studenti razvili razumijevanje njezina djelovanja, mogućnosti i etičkih ograničenja.
Istodobno, umjetna inteligencija može služiti kao pedagoška podrška u obliku adaptivnih sustava, personaliziranog praćenja napretka, automatiziranog vrednovanja i prediktivne analitike.

Ključno je osigurati da svi oblici primjene zadrže pedagoški smisao i ljudski nadzor.

7. Pratiti, vrednovati i unaprjeđivati primjenu

Institucije trebaju uspostaviti mehanizme za praćenje učinaka primjene umjetne inteligencije, uključujući prikupljanje povratnih informacija od nastavnika i studenata, analizu pedagoških rezultata i etičku evaluaciju.
Rezultati vrednovanja trebaju služiti stalnom unaprjeđenju prakse i prilagodbi institucionalnih politika novim spoznajama i potrebama.

Ovakav pristup osigurava da primjena umjetne inteligencije u obrazovanju ostane dinamičan, reflektivan i odgovoran proces, a ne jednokratna inovacija.

Preporuke se temelje na smjernicama UNESCO-a, Europske komisije za odgovornu primjenu umjetne inteligencije u obrazovanju. 

5. Zaključak

Uvođenje umjetne inteligencije u obrazovanje nije isključivo tehnički izazov, već strateški i pedagoški iskorak koji mijenja način poučavanja, učenja i razumijevanja znanja.
Uspješna integracija zahtijeva promišljen pristup, jasnu viziju i kontinuiranu suradnju svih dionika – od uprava i nastavnika do tehničke i pedagoške podrške.

Institucije koje se odluče na ovaj korak imaju priliku unaprijediti obrazovni proces, učiniti ga dostupnijim, fleksibilnijim i usmjerenijim na potrebe pojedinca.
Ključno je ulagati u edukaciju, razvijati povjerenje u tehnologiju i postaviti jasne etičke, pravne i sigurnosne okvire primjene umjetne inteligencije, u skladu s dokumentima poput Akta o umjetnoj inteligenciji Europske unije (EU AI Act), Opće uredbe o zaštiti podataka (GDPR) i etničkih smjernica Europske komisije.

Uz stručnu podršku, pedagošku refleksiju i otvoren dijalog, umjetna inteligencija može postati vrijedan saveznik obrazovanju, a ne zamjena radu obrazovnih djelatnika.
Njezina prava vrijednost leži u podršci ljudskom radu – u osnaživanju nastavnika, poticanju kritičkog mišljenja i razvoju inkluzivnih i etički odgovornih obrazovnih okruženja.

Kao što naglašavaju UNESCO i okvir DigCompEdu, budućnost obrazovanja nije u automatizaciji, već u odgovornoj suradnji čovjeka i tehnologije.
Umjetna inteligencija može značajno unaprijediti učinkovitost obrazovanja, ali njezina istinska snaga pokazuje se tek kada oslobodi vrijeme i resurse ljudskih stručnjaka da djeluju tamo gdje su nezamjenjivi – u etičkom odlučivanju, emocionalnoj podršci i stvaranju smislenih, empatičnih i inkluzivnih obrazovnih iskustava.

• Pitanje za promišljanje:
  Kako možemo osigurati da implementacija umjetne inteligencije u obrazovanju ne zamijeni, već ojača ljudsku povezanost, empatiju i etičku odgovornost u nastavi?

Izvor slike: Shutterstock

6. Literatura:

• Meylani, R. (2024). Artificial Intelligence in the Education of Teachers: A Qualitative Synthesis of the Cutting-Edge Research Literature. Journal of Computer and Education Research, 12(24), 600–637.

• Foltýnek, T., Bjelobaba, S., Glendinning, I., & Lancaster, T. (2023). ENAI recommendations on the ethical use of artificial intelligence in education. International Journal for Educational Integrity, 19, Article 12.

• Ghimire, A., & Edwards, J. (2024). From guidelines to governance: A study of AI policies in education [Preprint]. arXiv.

• Riordan, A., Echeverría, V., Jin, Y., Yan, L., Swiecki, Z., & Martinez‑Maldonado, R. (2023). Human‑centred learning analytics and AI in education: A systematic literature review [Preprint]. arXiv.

• Avallain & Educate Ventures Research. (2024). Guidelines for Ethical Implementation of AI in Educational Technology: A Framework. Avallain.

• Zheng, Y., & Webber, C. (2025). Implementing artificial intelligence in academic and administrative processes through responsible strategic leadership in higher education institutions. Frontiers in Education.

• Porayska‑Pomsta, K., Holmes, W., & Nemorin, S. (2024). The ethics of AI in education. arXiv.