Čitanje: Savjeti za interpretaciju analitike učenja

Aktivnosti institucija

Potrebno je razviti i implementirati kulturu temeljenu na podatcima (engl. data-driven culture) te su potrebne redovite edukacije o analitici podataka kako bi se umjetna inteligencija (UI), a posebno analitika učenja, koristila na odgovoran i pouzdan način izbjegavajući pristranosti. Za razvoj te kulture oportuno je imati odgovarajuća znanja iz područja strateškog planiranja koja možete usvojiti u e-tečaju Strateško planiranje primjene digitalnih tehnologija. Također, izvještaje i materijale koje stvaramo u okviru analitike možemo pretvoriti u otvorene obrazovne sadržaje, o čemu govorimo u e-tečaju Otvoreno obrazovanje i znanost.

Za sveučilišne nastavnike ključno je educiranje za smisleno korištenje analitike podataka. Dostupni su MOOC-ovi i online tutorijali kao početna točka, no potrebno je organizirati institucionalnu edukaciju kako bi se otvorila rasprava.

Analitika učenja trebala bi se temeljiti na etičkim načelima i načelima jednakosti i pravednosti. Može se razviti institucionalni kodeks prakse ili barem preporuke.

Podatkovna pismenost, kao i pismenost u vrednovanju, trebaju biti sastavni dio skupa kompetencija nastavnika. To može biti dio doktorskog studija za nastavnike na početku karijere i/ili dio daljnjega stručnog usavršavanja sveučilišnih nastavnika i osoblja.

Institucije bi trebale pružiti podršku nastavnicima u korištenju analitike učenja i umjetne inteligencije u smislu edukacije, resursa i opreme, kao i u smislu podrške osoblja.

Najbolji je pristup provođenje ciklusa strateškog planiranja.

Pitanja koja treba postaviti na razini institucije:

• Koje su kompetencije u području podatkovne pismenosti potrebne dionicima (studentima, nastavnicima, programerima, istraživačima, donositeljima odluka u obrazovanju i poslodavcima) za učinkovitu primjenu alata za analitiku učenja unaprijeđenih umjetnom inteligencijom? Razlikuju li se te kompetencije među studentima različitih disciplina i među različitim dionicima?
• Kako su kompetencije krajnjih korisnika u području podatkovne pismenosti povezane s njihovim tumačenjem mogućnosti koje pruža analitika učenja, njihovim prosuđivanjem i donošenjem odluka vezanih uz proces učenja uz interakciju s alatima za analitiku učenja?
• Kako poticati kulturu temeljenu na podatcima, digitalnu pismenost i etičko korištenje podataka u razvoju odgovorne primjene umjetne inteligencije u obrazovanju?
• Kako strateški planirati i zajednički kreirati analitiku učenja i resurse za postizanje strateških ciljeva?