Evaluacija implementacije (orkestracije) dizajna učenja za ciljanu skupinu studenata

2. Kolegij Umjetna inteligencija – teorija i primjena –prilagodba načina vrednovanja

Kontekst: Kolegij se izvodi na diplomskom studiju tehničkog fakulteta i na kolegiju je 120 studenata. Prolaznost studenata prošle je godine bila 85 % i nije bilo bitne izmjene dizajna učenja prije izvođenja kolegija ove akademske godine. Na kolegiju je pored teoretskih znanja potrebno pokazati i sposobnost primjene teorije na rješavanje praktičnih problema iz tehničkog područja, i to radom u timu.

Evaluacija: Analiziraju se podatci iz LMS-a (učestalost logiranja, vrijeme provedeno na wikiju, rezultati kolokvija i projektnog zadatka) i iz BDP alata.

Rezultati: Struktura vrednovanja oblikovana je iz BDP alata.

Na sljedećem grafu prikazano je planirano opterećenje po tipovima aktivnosti učenja i poučavanja (u BDP alatu) za ishod učenja vezan uz primjenu umjetne inteligencije na rješavanje problema iz prakse. Na kraju su prikazani rezultati kolokvija iz Moodleove statistike.

Problemski zadak studenti su radili u timovima od četiri studenta i trebali su ga rješavati koristeći wiki u Moodleu, a zatim rješenje predati u Radionicu u kojoj su projektni rad vrednovali nastavnici (dva su nastavnika na kolegiju) i drugi studenti prema unaprijed zadanim kriterijima.

Prosječna ocjena rada bila je 18/27, a prosječna ocjena koju su studenti dobili za kvalitetu vrednovanja u Radionici (strogo) iznosila je 1,5/3.