Tehnike primjene umjetne inteligencije za poticanje aktivnog učenja

Kognitivno zahtjevna pitanja predstavljaju važan element pedagoškog dizajna u obrazovanju, jer potiču polaznike na procesiranje informacija na višim razinama mišljenja. Pitanja koja zahtijevaju objašnjenje, uspoređivanje, evaluaciju ili oblikovanje vlastite interpretacije podržavaju dublje učenje i razvoj samostalnosti u učenju. Time se polaznici premještaju iz uloge pasivnih primatelja informacija u ulogu aktivnih sudionika koji konstruktivno oblikuju svoje znanje.

Sustavi koji se temelje na umjetnoj inteligenciji mogu nastavniku pomoći u izradi takvih pitanja analizom nastavnih materijala i automatskim predlaganjem različitih vrsta pitanja. To olakšava pripremu aktivnosti i omogućuje da se tijekom nastavnog procesa veća pažnja posveti pedagoškoj interakciji i raspravi sa studentima. 

Aktivno učenje ostvaruje se tek tijekom argumentiranja i promišljanja različitih odgovora u interakciji s kolegama i nastavnikom.

Važno je napomenuti da umjetna inteligencija ne preuzima stručnu odgovornost nastavnika u oblikovanju i vrednovanju pitanja. Njezina je uloga podrška u procesu stvaranja materijala koji će potaknuti kognitivnu aktivnost studenata i doprinijeti ostvarivanju ishoda učenja.

Primjer alata umjetne inteligencije za izradu složenih pitanja:

Quillionz - sustav temeljen na umjetnoj inteligenciji koji izrađuje pitanja različite razine složenosti (prema Bloomovoj taksonomiji) na temelju učitanog obrazovnog sadržaja.

Pogledati uputu za korištenje: Alat Quillionz – izrada pitanja na temelju teksta (EDUBlic, CARNET)

Važno: Sva generirana pitanja zahtijevaju stručnu provjeru i didaktičku doradu nastavnika. Osnovna verzija alata je dostupna bez naknade tijekom izrade ovog obrazovnog sadržaja, uz ograničen broj generiranja sadržaja i mogućnosti izvoza. Navedeno se može tijekom vremena mijenjati.