Vrste alata i sustava umjetne inteligencije i njihove funkcionalnosti

Generativni alati umjetne inteligencije temelje se na naprednim modelima strojnog učenja koji analiziraju velike skupove podataka kako bi prepoznali obrasce u jeziku, slici, zvuku ili videu i na temelju njih stvarali nove, originalne digitalne sadržaje. Njihova se vrijednost u obrazovanju posebno očituje u unaprjeđenju pripreme i izvedbe nastave i u osnaživanju procesa vrednovanja učenja. Takvi alati nastavnicima omogućuju učinkovitiju i kvalitetniju izradu nastavnih materijala, prilagodbu sadržaja različitim razinama predznanja studenata i poticanje kreativnoga, problemski usmjerenog mišljenja u poučavanju.

Unatoč brojnim prednostima odgovorna uporaba generativnih alata zahtijeva kritičko promišljanje o vjerodostojnosti generiranih informacija, kao i dosljedno pridržavanje načela akademske čestitosti. Cilj njihove primjene ne smije biti zamjena rada, nego podrška u razvoju znanja, vještina i samostalnosti u učenju.

Tehničke značajke generativnih alata

• učenje na temelju velikih i raznolikih skupova podataka radi prepoznavanja obrazaca
• generiranje sadržaja u stvarnom vremenu kao odgovora na korisničke upute
• prilagodba tona, stila i razine složenosti prema potrebama korisnika
• kreiranje novih kombinacija elemenata, umjesto pukog kopiranja postojećeg sadržaja
• poboljšavanje rezultata uz iterativnu interakciju korisnika s alatom.

Pri odabiru generativnih alata važno je uzeti u obzir njihovu dostupnost i funkcionalna ograničenja. Iako je izbor alata na tržištu iznimno širok, mnogi od njih nude samo osnovne mogućnosti u besplatnoj verziji, dok se naprednije funkcionalnosti obično naplaćuju. Preporučuje se stoga provjeriti model licenciranja, razinu omogućene primjene u obrazovnom okruženju i mogućnost integracije s postojećom edukacijskom infrastrukturom.

Dodatno, mnogi generativni alati sadržavaju više funkcionalnosti istodobno. To znači da se, primjerice, alat primarno namijenjen generiranju teksta može koristiti i za izradu jednostavnih vizualizacija, odnosno da se alat razvijen za oblikovanje multimedije može primijeniti i u području tekstualnih sadržaja. Stoga svrhovito korištenje generativnih alata podrazumijeva njihovu fleksibilnu primjenu izvan primarne kategorije, uvijek u skladu s obrazovnim ciljevima.

U nastavku su dani primjeri odabranih generativnih alata. Premda su već ranije neki od njih navedeni u ovom e-tečaju u pvoj lekciji se promatraju s aspekta generativne umjetne inteligencije.

Primjeri generativnih alata umjetne inteligencije i mogućnosti njihove primjene u obrazovanju:

• Open AI ChatGPT
  • Funkcionalnost: generativni alat za obradu prirodnoga jezika koji omogućuje stvaranje, sažimanje i preoblikovanje primarno tekstualnih sadržaja na temelju korisničkih uputa.
  • Relevantnost za obrazovanje: široko je dostupan u besplatnoj verziji, jednostavan za korištenje i ne zahtijeva dodatnu instalaciju, što ga čini lako primjenjivim u različitim obrazovnim okruženjima. Međutim, ChatGPT je dostupan u besplatnoj verziji za osnovnu uporabu, dok pristup naprednijim mogućnostima ovisi o plaćenoj pretplati.
  • Pedagoški potencijal: može poduprijeti diferencijaciju nastave, izradu više razina zadataka i materijala, poticanje kritičkog mišljenja generiranjem različitih perspektiva i razvojem metakognitivnih vještina ako se koristi uz refleksiju i kritičku provjeru sadržaja.
  • Primjer iz prakse: nastavnik uz pomoć ChatGPT-a priprema tri verzije istog problemskog zadatka o postavljanju istraživačkih pitanja, jednostavniju za studente koji još nesigurno vladaju pojmovima, srednje zahtjevnu i naprednu verziju s dodatnim ograničenjima. ChatGPT generira početne prijedloge zadataka, a nastavnik zatim sadržaj uređuje, provjerava točnost i usklađuje svaku verziju s ishodima učenja. Na taj način alat skraćuje tehnički dio posla, dok ključne pedagoške odluke i odgovornost za kvalitetu zadataka ostaju na nastavniku.
• Microsoft Copilot
  
  • Funkcionalnost: generativni alat integriran u Microsoftov ekosustav (Word, PowerPoint, Outlook, Teams, Excel) koji omogućuje generiranje, sažimanje i preoblikovanje sadržaja, izradu nacrta prezentacija, pisanje i uređivanje e-pošte te sažimanje razgovora i sastanaka unutar okruženja Microsoft 365; u tehničkim i programerskim kolegijima može se koristiti i u kombinaciji s GitHub Copilotom za podršku pri pisanju programskog koda.
  • Relevantnost za obrazovanje: posebno je prikladan za ustanove koje koriste Microsoft 365, jer ne zahtijeva uvođenje novih platformi, nego nadograđuje postojeće radno okruženje. Time se smanjuje potreba za dodatnim alatima i olakšava prihvaćanje u institucijskom kontekstu. Copilot je dostupan u različitim verzijama, pri čemu se u obrazovnom okruženju najčešće koristi institucionalnim licencama, dok naprednije funkcionalnosti zahtijevaju plaćenu pretplatu.
  • Pedagoški potencijal: alat može poduprijeti planiranje i strukturiranje nastave (nacrti prezentacija, sažeci tekstova), izradu prijedloga povratnih informacija studentima i učinkovitije vođenje evidencije i komunikacije (sažeci sastanaka, poruka u MS Teamsu) te u području programiranja, predlaganje i dovršavanje programskog koda.
  • Primjer iz prakse: na kolegiju koji uključuje rad u timu nastavnik koristi Microsoft Copilot integriran u PowerPointu kako bi iz opsežne nastavne skripte brzo oblikovao nacrt uvodne prezentacije. Copilot najprije generira prijedlog strukture i sadržaja slajdova, a nastavnik potom prilagođava redoslijed, dodaje primjere iz vlastite prakse i usklađuje razinu složenosti s predznanjem studenata. U okruženju MS Teamsa Copilot se koristi za automatsko sažimanje rasprave i izdvajanje ključnih točaka, što nastavniku olakšava pripremu kratkog pisanog ili usmenog osvrta na provedenu aktivnost.
• Google Gemini
  • Funkcionalnost: generativni alat integriran u Google Workspace (Dokumenti, Gmail, Tablice) koji omogućuje generiranje, sažimanje i uređivanje tekstualnih sadržaja i prijedloge struktura, ideja i odgovora unutar poznatog sučelja.
  • Relevantnost za obrazovanje: alat je osobito koristan za programe i kolegije koji se već oslanjaju na Google Dokumente, Gmail i Google Classroom, jer nastavnici i studenti mogu koristiti generativnu umjetnu inteligenciju bez napuštanja postojećih alata i radnih tokova. Gemini (besplatna verzija) – dostupna web sučeljem (chat) i dijelom Google računom; ograničene mogućnosti i manji limiti, ali za osnovne potrebe (razgovor, generiranje i sažimanje teksta) je besplatan. Gemini Advanced / plaćeni planovi – dio Google One AI Premium paketa; daju pristup naprednijim modelima, većim limitima i dubljoj integraciji, ali su uz mjesečnu pretplatu.
  • Pedagoški potencijal: alat može poduprijeti osmišljavanje nastavnih aktivnosti, izradu nacrta zadataka i rubrika, prilagodbu jezika i razine složenosti tekstova različitim skupinama studenata i pripremu prijedloga odgovora na često postavljana pitanja studenata.
  • Primjer iz prakse: nastavnik u Google Dokumentu koristi Gemini kako bi od stručnog članka dobio kraću verziju teksta prilagođenu početnicima, uz naglašene ključne pojmove. Zatim od Geminija zatraži prijedlog tri pitanja za raspravu i nekoliko primjera iz prakse. Nastavnik uređuje dobivene prijedloge, uklanja netočnosti i prilagođava ih ciljevima kolegija i potom ih dijeli sa studentima putem Google Classroooma.
• DALL·E
  • Funkcionalnost: generativni alat za stvaranje slika i ilustracija na temelju tekstualnih uputa, sposoban generirati različite stilove, metafore i vizualne prikaze složenih pojmova.
  • Relevantnost za obrazovanje: omogućuje vizualizaciju apstraktnih pojmova, procesa ili situacija koje se teško pronalaze u postojećim slikovnim zbirkama, čime olakšava razumijevanje sadržaja i potiče raspravu. DALL·E se koristi putem korisničkog računa, pri čemu je generiranje slika vezano uz ograničene besplatne ili plaćene verzije, ovisno o modelu pretplate.
  • Pedagoški potencijal: alat može poduprijeti vizualno učenje, poticanje kreativnosti i analizu načina na koji su složene ideje prikazane slikama (npr. metafore, reprezentacije, moguća pristranost u vizualnim prikazima).
  • Primjer iz prakse: na kolegiju koji se bavi umjetnom inteligencijom nastavnik koristi DALL·E kako bi generirao različite vizualne prikaze pojma, studenti analiziraju generirane slike, raspravljaju o tome što dobro prikazuju, a što prikrivaju i predlažu vlastite ideje kako vizualno prikazati isti pojam. Na taj način alat služi kao poticaj za dublje konceptualno razumijevanje, a ne kao zamjena za stručno objašnjenje.
•