Kriteriji za odabir alata i sustava umjetne inteligencije za obrazovne potrebe

Svaki alat i sustav umjetne inteligencije trebao bi imati jasno definiranu ulogu u ostvarivanju specifičnih ishoda učenja, neovisno o tome odnose li se oni na usvajanje novih vještina ili dublje razumijevanje određenih pojmova. Na primjer, alati za simulaciju praktičnih vježbi mogu polaznicima omogućiti bolje razumijevanje stvarnih situacija iskustvenim učenjem.

Primjeri:

1. Ishod učenja: Izraditi funkcionalni programski kod i njegovu primjenu u rješavanju problemskih situacija iz prakse.
   • Primjer kako sustav umjetne inteligencije GitHub Copilot pomaže u realizaciji ovog ishoda učenja:
     • GitHub Copilot generira prijedloge programskog koda u stvarnom vremenu tijekom procesa pisanja, čime podržava učenje praksom i potiče kritičko promišljanje o mogućim rješenjima. Na taj način izravno doprinosi razvoju praktičnih programerskih vještina.
2. Ishod učenja: Interpretirati matematički model i provesti numeričko rješavanje zadanog problema uz provjeru točnosti rezultata.
   • Primjer kako alat umjetne inteligencije Photomath može pomoći u ostvarivanju ovog ishoda učenja:
     • Photomath pruža detaljna objašnjenja svakog koraka u rješenju matematičkog zadatka, što polaznicima omogućuje bolje razumijevanje osnovnih i naprednih matematičkih tehnika. Omogućuje samostalno istraživanje i rješavanje matematičkih problema, potičući razvoj kritičkog mišljenja i analitičkih vještina. Brzi pristup rješenjima i objašnjenjima pridonosi većoj učinkovitosti u učenju i pripremi za ispite.
     • Primjena Photomatha u nastavi:
       • Interaktivne vježbe: instruktori mogu koristiti aplikaciju za demonstraciju različitih metoda rješavanja matematičkih zadataka tijekom nastave.
       • Samostalne aktivnosti polaznika: Photomath može služiti kao podrška u samostalnom rješavanju zadataka, uz mogućnost naknadne provjere i povratnih informacija instruktora.
       • Pomoć u učenju: polaznicima koji imaju poteškoća s pojedinim matematičkim konceptima, aplikacija osigurava dodatna objašnjenja i individualiziranu podršku.
       •  
   • Uz Photomath, slične funkcije može imati i alat umjetne inteligencije Math Now, koji u obliku razgovornog asistenta omogućuje postavljanje matematičkog problema u tekstualnom obliku i daje korak-po-korak rješenje s objašnjenjima. Time dodatno podržava interpretaciju matematičkog modela, numeričko rješavanje i provjeru točnosti rezultata. Primjer primjene navedenog alata dan je na slici.

Slika. Sučelje web-alata Math Now tijekom rješavanja matematičkog zadatka (izvor: autorica, snimka ekrana).