Kriteriji za odabir alata i sustava umjetne inteligencije za obrazovne potrebe

Učinkoviti alati i sustavi umjetne inteligencije u obrazovanju odlikuju se sposobnošću prilagodbe različitim načinima učenja i individualnim potrebama polaznika. Takva personalizacija učenja može pozitivno utjecati na motivaciju, samopouzdanje i uspješnost u savladavanju gradiva, jer polaznicima omogućuje da napreduju vlastitim tempom i uz sadržaje koji odgovaraju njihovim interesima i prethodnim znanjima. Platforme koje dinamički prilagođavaju aktivnosti svakom polazniku time doprinose većoj uključenosti i kvalitetnijem obrazovnom iskustvu.

Primjeri:

• Alat Curipod koristi umjetnu inteligenciju za generiranje interaktivnih nastavnih sadržaja, poput kvizova, anketa i problemskih zadataka, koji se prilagođavaju znanju i interesima studenata. Nastavnici pritom mogu dodatno oblikovati aktivnosti prema specifičnim potrebama svoje skupine, čime se povećava njihova pedagoška učinkovitost i angažiranost studenata. Sustav omogućuje i povratne informacije u stvarnom vremenu, što studentima pomaže u bržem prepoznavanju i ispravljanju pogrešaka, a nastavnicima u kvalitetnijem praćenju napretka.
• Knewton je primjer platforme koja podržava personalizirano učenje u visokom obrazovanju. Sustav kontinuirano analizira način na koji studenti napreduju, prepoznaje područja u kojima su uspješni i ona u kojima trebaju dodatnu podršku, i u skladu s tim prilagođava obrazovni sadržaj. Zbog takve fleksibilnosti Knewton se lako integrira s postojećim obrazovnim materijalima i obrazovnim okruženjima, što ga čini korisnim alatom za podršku studentima tijekom cijelog studija.