Primjeri uspješne implementacije alata i sustava umjetne inteligencije u obrazovanju – organizacijski aspekt

Opis primjene:
Sveučilište Michigan razvilo je vlastiti sustav koji se temelji na modelima umjetne inteligencije, s ciljem da studentima pruži brze i relevantne povratne informacije o njihovim pisanim radovima. Sustav analizira strukturu, argumentaciju i stil eseja i potiče studente na samostalno učenje i kontinuirano unapređivanje akademskog pisanja. Glavna svrha sustava nije zamijeniti nastavnika, nego pružiti dodatni alat koji podržava proces poučavanja i refleksivnog učenja pisanja.

Organizacijski aspekti:

• Strategija: Sustav je razvijen unutar sveučilišta u suradnji Informacijskih službi (ITS) i nastavnika s odsjeka za pedagogiju i lingvistiku, čime je osigurano da primjena umjetne inteligencije bude u skladu s akademskim ciljevima, etičkim načelima i pedagoškim standardima ustanove.

• Obuka: Provedene su radionice i pilot-faze s nastavnicima koji su testirali mogućnosti i ograničenja sustava umjetne inteligencije u analizi pisanih zadataka, uz poseban naglasak na interpretaciju rezultata i njihovu primjenu u nastavi.

• Etika i transparentnost: Posebna je pozornost posvećena etičkim pitanjima i ulozi nastavnika. Umjetna inteligencija ne donosi konačne ocjene, nego generira povratne informacije koje nastavnicima služe kao podrška u procesu vrednovanja i usmjeravanja studentskog učenja, čime se čuva načelo ljudske prosudbe u obrazovanju.

• Praćenje: Učinkovitost sustava kontinuirano se prati putem studentskih anketa i pedagoške analitike. Rezultati evaluacija koriste se za procjenu točnosti i korisnosti povratnih informacija i za daljnje unapređivanje sustava.

Pročitati više: 

• University of Michigan: Vrednovanje studentskih radova uz potporu umjetne inteligencije (18. 7. 2025.)