Ključni principi izrade učinkovitog upita (prompta)

Provjeravajte rezultate

• Odgovor koji dobijete od alata umjetne inteligencije nije nužno konačan. Ako prvi odgovor nije dovoljno precizan, nije dovoljno dubok ili promašuje ono što vam je uistinu potrebno, vrijedi preformulirati upit.
  Drugim riječima, umjesto da prihvatite prvi rezultat „takav kakav jest”, možete jasno naznačiti što želite drugačije, na primjer:

  • „Daj više konkretnih primjera iz visokoškolskog obrazovanja.”

  • „Objasni sažetije i u jednostavnijem jeziku, za studente prve godine.”
    Na taj način gradite razgovor s alatom, umjesto da očekujete savršen odgovor iz prvog pokušaja.

Koristite primjere u upitu kako biste jasno pokazali što točno želite i olakšali razumijevanje zahtjeva.

• Vrlo je korisno pokazati modelu što točno očekujete. Ako u upit uključite primjer željenog tona, razine detalja ili strukture, povećavate šansu da ćete dobiti odgovor koji je odmah upotrebljiv.
  Primjer:

  • Umjesto samo „Napiši plan predavanja o digitalnoj pismenosti”, bolje je:
    „Napiši plan predavanja o digitalnoj pismenosti za prvu godinu preddiplomskog studija. Uključi: ishode učenja, aktivnosti na satu i prijedlog zadatka za samostalni rad.”
    Dakle, ne tražite „bilo kakav plan”, nego oblik koji vama didaktički odgovara.

Ograničite opseg upita

• Izbjegavajte predugačke upite koji sadrže previše informacija odjednom jer to može zbuniti UI-ja i utjecati na kvalitetu odgovora.

• Izbjegavajte predugačke upite u kojima odjednom tražite previše različitih stvari. Takvi upiti često dovode do odgovora koji su površni i stilom neujednačeni.
  Bolje je složeniji zahtjev razložiti u nekoliko manjih koraka. Umjesto da odjednom pitate za povijest teme, analizu problema, rješenja i pedagoški plan, tražite to u fazama. Time pomažete modelu da ostane fokusiran i precizan u svakom dijelu.

Budite spremni eksperimentirati 

• često je potrebno nekoliko pokušaja i različitih formulacija da biste dobili najbolji mogući rezultat.

• Rad s umjetnom inteligencijom je proces, a ne jednokratni upit. Često je potrebno nekoliko pokušaja, ponovnih formulacija i dodatnih pojašnjenja da biste dobili rezultat koji je doista koristan za vašu nastavu ili istraživanje.
  Praktično gledano: pristup „pitaj – procijeni – doradi – pitaj ponovno” daleko je učinkovitiji od pristupa „pitaj jednom i iskopiraj odgovor”.