Ključni principi izrade učinkovitog upita (prompta)

Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., ... & Amodei, D. (2020). Language models are few-shot learners. arXiv preprint arXiv:2005.14165. 
Opis: Znanstveni rad koji opisuje arhitekturu i sposobnosti velikih jezičnih modela temeljenih na umjetnoj inteligenciji (UI) poput GPT-ja.

OpenAI. (2023). Prompt engineering guide. 
Opis: Detaljan i praktičan vodič za oblikovanje učinkovitih upita (promptova) za rad s modelima umjetne inteligencije, sa stvarnim primjerima.

Hernandez, D., & Brown, E. (2023). The art of prompt engineering with ChatGPT: Crafting effective prompts for better responses. Independently published. 
Opis: Praktični vodič za kreiranje jasnih i moćnih upita za bolje rezultate u radu s umjetnom inteligencijom (UI).

Mollick, E., & Mollick, L. (2023). How to use AI to do stuff: An opinionated guide. 
Opis: Blog i vodič s naglaskom na primjenu alata umjetne inteligencije u obrazovanju i svakodnevnom radu.

Marr, B. (2023). Generative AI in practice. Wiley. 
Opis: Pregled praktične primjene generativne umjetne inteligencije u poslovanju i obrazovanju.

Reynolds, L., & McDonell, K. (2021). Prompt programming for large language models: Beyond the few-shot paradigm. arXiv preprint arXiv:2102.07350. 
Opis: Istraživački rad o naprednim tehnikama oblikovanja promptova za bolje rezultate s modelima umjetne inteligencije velikih razmjera.

Liu, P., Yuan, W., Fu, J., Jiang, Z., Hayashi, H., & Neubig, G. (2023). Pre-train, prompt, and predict: A systematic survey of prompting methods in natural language processing. ACM Computing Surveys, 55(9), Article 176.
Opis: Sveobuhvatan pregled različitih metoda promptiranja u području prirodne jezične obrade temeljene na umjetnoj inteligenciji.

OpenAI. (2023). Best practices for prompt engineering with GPT models. 
Opis: Najnoviji savjeti i preporuke za rad s modelima umjetne inteligencije GPT.