8. Literatura
Literatura:
- Alifah, N., & Hidayat, A. R. (2025). Effectiveness of Artificial Intelligence-Based Learning Analytics Tool in Supporting Personalized Learning in Higher Education. Jurnal Pendidikan Progresif, 15(1), 74-84. Opis: Studija ispituje učinkovitost alata temeljenih na umjetnoj inteligenciji za analitiku učenja u poticanju personaliziranog učenja u visokom obrazovanju.
- Paradiso Solutions. (2025). AI-powered learning analytics shaping the future of education.
Opis: Objašnjava glavne prednosti UI analitike u real-time personalizaciji, automatskom ocjenjivanju i intervencijama.
- Baker, R. S., & Siemens, G. (2024). Educational data mining and learning analytics.
Opis: Detaljan pregled metoda, modela i aplikacija u području analitike učenja. - Digital Learning Edge. (2024). Role of AI in learning analytics.
Opis: Pregled alata i pristupa koji koriste UI za praćenje napretka, angažmana i predviđanje uspjeha polaznika. - Restack.io. (2024). AI vs traditional analytics: A comparison.
Opis: Detaljna usporedba tradicionalnih i UI podržanih metoda analitike podataka. - Inisoft Global. (2024). AI-powered data analytics vs traditional analytics in education.
Opis: Objašnjava tehničke i funkcionalne prednosti UI analitike u obrazovanju u odnosu na klasične metode, s naglaskom na učinkovitost, skalabilnost i preciznije predviđanje obrazovnih ishoda. - Dev.to. (2024). AI analytics vs traditional analytics: Which is right for you?
Opis: Kratki vodič kroz ključne razlike i primjene obje vrste analitike, s praktičnim savjetima za odabir prikladnog pristupa. - Times of India. (2024). Beyond screen time: 10 smart ways AI can revolutionise your studying.
Opis: Nagrađeni članak o prednostima UI analitike u razumijevanju i poticanju emocionalnog angažmana.
Boja pozadine
Font
Veličina fonta
Boja teksta
Font Kerning
Image Visibility
Letter Spacing
Line Height
Link Highlight