Opis alata:
QuestionWell je digitalni alat koji nastavnicima omogućuje sustavno i učinkovito oblikovanje pitanja za ispite, kvizove i druge oblike provjere znanja. Razvijen je s ciljem da podrži pedagoški promišljen pristup vrednovanju i olakša izradu zadataka koji su usklađeni s ishodima učenja i razinama kognitivne složenosti prema Bloomovoj taksonomiji.
Nastavnik u alat unosi tekstualni sadržaj, na primjer, odlomak iz udžbenika, stručni članak ili vlastite nastavne bilješke, na temelju kojih QuestionWell automatski generira prijedloge pitanja i odgovora. Pritom može odabrati razinu kognitivnog zahtjeva – od prepoznavanja i razumijevanja do analize, evaluacije i stvaranja novih ideja – čime se omogućuje diferencirana procjena znanja. Generirana pitanja nastavnik može pregledati, urediti i dopuniti prema specifičnim ciljevima kolegija (slika 1 i 2).
Alat omogućuje izvoz pitanja u više formata (CSV, Google Forms, Quizizz, Canvas, Moodle), što ga čini pogodnim za integraciju u institucionalne sustave za e-učenje. Na taj način QuestionWell povezuje suvremene tehnologije s didaktičkim principima visokoškolskog poučavanja i podupire razvoj kvalitetnih i objektivnih metoda vrednovanja.
Primjer primjene:
Instruktor kolegija Umjetna inteligencija u obrazovanju planira završnu provjeru znanja kojom želi procijeniti razumijevanje etičkih i pedagoških aspekata primjene umjetne inteligencije u nastavi. Umjesto da pitanja izrađuje ručno, koristi alat QuestionWell kako bi ubrzao proces i osigurao usklađenost zadataka s ishodima učenja kolegija.
U sučelju za izradu kviza nastavnik odabire broj pitanja, vrstu zadatka (npr. zadaci višeg reda), jezik i razinu zahtjevnosti i unosi sažetak nastavne cjeline na temelju koje će se generirati pitanja (slika 1). Zatim odabire Bloomove razine analiziraj i procijeni kako bi pitanja poticala studente na dublje promišljanje i argumentiranu procjenu. QuestionWell automatski generira skup pitanja višeg reda koja potiču analitičko i kritičko razmišljanje, pri čemu je lijevo prikazan izvorni tekst, a desno prijedlozi pitanja i ponuđenih odgovora (slika 2).
Takva pitanja zahtijevaju od studenata da povežu teorijska znanja s praktičnim situacijama, analiziraju odnose između tehnologije, etike i pedagoške prakse i donesu vlastite argumentirane zaključke. Nastavnik zatim pregledava generirana pitanja, po potrebi mijenja formulacije i težinu zadataka i koristi mogućnost Modify with AI za dodatno prilagođavanje sadržaja razini studenata (slika 3).
Kada je zadovoljan odabranim skupom pitanja, odabire opciju Export / Assign i bira ciljnu platformu, na primjer, Moodle ili neki drugi sustav za e-učenje, odnosno izvoz u Word, Google Forms ili druge alate (slika 4). QuestionWell može generirati i kôd zadatka i QR kod koji nastavnik dijeli sa studentima za izravan pristup kvizu bez dodatnog uvoza (slika 5).
Nakon što studenti riješe kviz, rezultati se automatski prikazuju u QuestionWellu: za svako pitanje vidljivo je, je li odgovor točan, djelomično točan ili netočan, kao i ukupni broj bodova i vrijeme rješavanja (slika 6). Na taj način nastavnik dobiva uvid u uspješnost studenata po pojedinim pitanjima i temama i može prepoznati dijelove gradiva koji zahtijevaju dodatno pojašnjenje ili ponavljanje u nastavi.
Što ovo znači za instruktora:
-
ušteda vremena i povećana učinkovitost u izradi pitanja i zadataka,
-
povezanost pitanja s ishodima učenja i Bloomovim razinama,
-
mogućnost izravne integracije s institucionalnim sustavima za e-učenje.
-
veća objektivnost, transparentnost i dosljednost u vrednovanju znanja,
-
potpora razvoju viših razina mišljenja i kritičkog promišljanja kod studenata.
Slika 1. Sučelje alata QuestionWell za odabir broja pitanja, vrste zadatka, jezika i razine
zahtjevnosti i unos sažetka nastavne cjeline (Izvor: snimka zaslona autorice, 2025.)
Slika 2. Prikaz generiranih pitanja u alatu QuestionWell s izbornim tekstom o umjetnoj inteligenciji
lijevo i skupom pitanja višeg reda s ponuđenim odgovorima desno (Izvor: snimka zaslona autorice, 2025.)
Slika 3. Uređivanje generiranih pitanja u alatu QuestionWell uz korištenje opcije „Modify with AI“
za dodatno prilagođavanje sadržaja (Izvor: snimka zaslona autorice, 2025.)
Slika 4. Pregled mogućnosti izvoza pitanja iz alata QuestionWell u različite alate i
sustave za e-učenje (npr. Moodle, Microsoft Forms, Google Forms) (Izvor: snimka zaslona autorice, 2025.)
Slika 5. Generiranje koda zadatka i QR koda za dijeljenje kviza sa studentima u alatu QuestionWell
(Izvor: snimka zaslona autorice, 2025.)
Slika 6. Pregled rezultata rješavanja kviza u alatu QuestionWell s prikazom točnih, djelomično
točnih i netočnih odgovora po pojedinim pitanjima (Izvor: snimka zaslona autorice, 2025.)