Utjecaj užeg i šireg obrazovnog okruženja na primjenu umjetne inteligencije u obrazovanju

Način i svrha primjene umjetne inteligencije u visokom obrazovanju uvelike ovise o prirodi nastavnog predmeta i njegovim ciljevima i ishodima učenja.

Svaki nastavni predmet ima jedinstvene zahtjeve i ciljeve učenja koji utječu na način na koji se umjetna inteligencija može primijeniti:

• Predmeti s jasno strukturiranim sadržajima i pravilima (npr. matematika, fizika, programiranje) pogodniji su za primjenu alata UI-ja za automatizirano vrednovanje i prilagodbu sadržaja. UI u ovim predmetima može ubrzati povratne informacije i omogućiti personalizirano učenje.

• S druge strane, humanistički i društveni predmeti zahtijevaju drugačiji pristup. UI ovdje služi kao potpora kreativnosti, analizi velikih količina podataka i razvoju kritičkog mišljenja. U ovim slučajevima ključno je pažljivo balansirati upotrebu UI-ja da se ne naruši originalnost i etički standardi.

• Primjena UI-ja može varirati i unutar istog predmeta, ovisno o razini obrazovanja (npr. osnovna škola nasuprot visokom obrazovanju).

Primjeri:

• STEM predmeti (npr. matematika, fizika, programiranje) u kolegiju Računalne mreže: Instruktor koristi UI sustav koji polaznicima automatski ocjenjuje laboratorijske vježbe i predlaže dodatne izvore učenja ako sustav prepozna ponavljajuće pogreške. Time se ubrzava povratna informacija i omogućuje polaznicima individualizirani napredak. Također, UI chatbot pomaže polaznicima u rješavanju rutinskih upita (npr. „Kako konfigurirati IP adresu?"), čime se instruktoru oslobađa vrijeme za dublji rad s polaznicima.
• Humanistički i društveni predmeti (npr. filozofija, povijest, komunikologija) u kolegiju Teorije medija: Instruktor potiče korištenje generativne UI alate (npr. ChatGPT) za simulaciju analiza iz različitih teorijskih perspektiva. Polaznici uče kako kritički vrednovati odgovore alata, usporediti ih s literaturom i prepoznati potencijalne pristranosti.UI se ovdje koristi kao alat za poticanje kritičkog mišljenja, a ne za davanje „točnih” odgovora. Instruktor postavlja jasna pravila korištenja i vrednovanja rada koji uključuje UI.
• Unutar istog predmeta – ovisno o razini obrazovanja, U predmetu Uvod u ekonomiju, koji se predaje na preddiplomskoj razini: Koristi se UI za kvizove s automatskim povratnim informacijama i vizualizaciju ekonomskih modela. Na diplomskoj razini, u istom području, polaznici koriste UI alate za analizu trendova na financijskim tržištima i izradu prediktivnih modela, uz mentorsku podršku instruktora. To pokazuje kako primjena UI može varirati ne samo po predmetu, već i po razini studija i kognitivnoj zahtjevnosti sadržaja.

Za razmišljanje:
Kada planirate uključivanje UI-ja u svoj obrazovno okruženje (npr. kolegij/nastavni predmet), važno je uzeti u obzir:

• Koji su obrazovni ciljevi?
• Je li sadržaj strukturiran ili otvoren?
• Koliko slobode polaznici imaju u tumačenju, argumentiranju i kreativnosti?
• Postoji li rizik od narušavanja etičkih standarda (npr. plagiranja ili gubitka autentičnosti rada)?

Izvor slike: Shutterstock