Videolekcija: Umjetna inteligencija kao partner u izradi digitalnih nastavnih sadržaja

Intervjuirane osobe: prof. Dr. Sc. Markus Schatten, Dobro došli! U ovoj videolekciji razgovaramo s redovitim profesorom na Fakultetu organizacije i informatike Sveučilišta u Zagrebu, profesorom doktorom znanosti Markusom Schattenom, koji aktivno koristi umjetnu inteligenciju u nastavi. Profesor Schatten također je voditelj Laboratorija za umjetnu inteligenciju, a njegovo bogato znanstveno i nastavničko iskustvo omogućuje mu dublji uvid u primjenu umjetne inteligencije u obrazovanju. Istražit ćemo kako alati umjetne inteligencije mogu podržati izradu digitalnih nastavnih sadržaja, uz naglasak na stvarna iskustva, prednosti, izazove i odgovorno korištenje tehnologije u obrazovanju. P: Kako vi vidite ulogu umjetne inteligencije u visokom obrazovanju danas? O (MS): Uloga umjetne inteligencije danas u visokom obrazovanju prvenstveno je nekakva podrška nastavnicima u razvoju materijala, zatim nekakvoj analitici podataka, administrativnim poslovima i personalizaciji učenja. A što se tiče druge strane studenata, oni dobivaju sposobnost, znači mogućnost da uživo, odnosno u stvarnom vremenu dobivaju povratne informacije i nove resurse za učenje. P: Može li umjetna inteligencija zaista biti partner u nastavi ili samo alat? O (MS): Umjetna inteligencija je prvenstveno alat. Pravno gledano, umjetna inteligencija ne može biti koautor na znanstvenom članku ili stručnom članku. Isto tako, nekakva tvorevina koja je isključivo generirana umjetnom inteligencijom, barem za sada, ne može se zaštititi. Razlog tomu je što umjetna inteligencija nema pravnu osobnost kao što to ima čovjek i u skladu s tim, umjetna inteligencija je alat koji omogućuje nastavnicima da obavljaju svoj posao, a studentima da uče, odnosno stječu nove vještine i kompetencije. P: Koje alate koristite i koje su vam najveće prednosti? O (MS): Prvenstveno najviše koristim velike jezične modele poput ChatGPT-a, zatim alate za analitiku podataka, razne alate za generiranje multimedijalnih sadržaja i aplikacija, a u novije vrijeme i nekakve AI agente koji su u stanju automatizirati određene poslove. Prednosti su prvenstveno u tome što mogu svoje vrijeme fokusirati na druge aspekte; pojednostavljuje mi posao, ubrzava ono što bi inače puno vremena izgubio radeći na tome. P: Što vam umjetna inteligencija najviše štedi – vrijeme, energiju, kreativni napor? O (MS): Umjetna inteligencija prvenstveno štedi vrijeme jer, posebice ako se koristi na kvalitetan i efikasan način, može dovesti do toga da kreiramo vrlo kvalitetna i vrlo dobra rješenja koja inače zbog nedostatka vremena ne bih bio u stanju napraviti u tako kratkom vremenskom razdoblju. U skladu s time, omogućuje mi da radim brže i efikasnije i mogu se koncentrirati na kompleksnije zadatke. P: S kojim ste se izazovima i ograničenjima susreli? O (MS): Najviše se izazovi tiču etičkih pitanja, recimo pristranosti alata, zatim pravnih pitanja poput privatnosti podataka i akademskog integriteta – primjerice, kako spriječiti zloupotrebu samih alata. Isto tako, postoje tehnički izazovi poput pouzdanosti i točnosti podataka jer umjetna inteligencija zna često generirati sadržaje koji su uvjerljivi, ali netočni. Na kraju, tu su i pitanja integracije takvih sustava u postojeće sustave te dostupnosti kvalitetnih alata za određene probleme. P: Potičete li studente da koriste alate umjetne inteligencije u učenju ili izradi zadataka? O (MS): Dakako, ali uz transparentnost i jasne smjernice. Ključno je da studenti nauče koristiti umjetnu inteligenciju u svom radu, ali ne kao prečicu ili zamjenu za vlastitu kreativnost i kritičko razmišljanje. S druge strane, važno je da sve što umjetna inteligencija izgenerira studenti mogu i samostalno, ručno napraviti, kako bi mogli procijeniti i provjeriti točnost rezultata. P: Kako zamišljate ulogu nastavnika u budućnosti? Nastavnika vidim kao mentora i vodiča koji će biti u stanju otvarati nova područja znanja za studente i usmjeravati ih na njihovom individualnom putu. Mislim da će njihova uloga biti više orijentirana na poticanje učenja, rješavanje kompleksnih problema i razvoj kompetencija poput kritičkog razmišljanja i kreativnosti. Hvala našem sugovorniku na vrijednim uvidima. Kao što smo čuli, umjetna inteligencija može biti snažan partner u izradi digitalnih nastavnih sadržaja, ali njezina vrijednost ovisi o našem promišljenom i odgovornom korištenju. Nadamo se da ste dobili ideje kako alate umjetne inteligencije uklopiti u svoj nastavni kontekst na način koji stavlja pedagoške ciljeve i potrebe studenata na prvo mjesto. U nastavku tečaja imat ćete priliku detaljnije istražiti konkretne alate, primjere i strategije koji vam mogu pomoći da učinkovitije planirate, izrađujete i prilagođavate svoje digitalne nastavne sadržaje.