Postojeće smjernice i primjeri dobre prakse

Znanstveni i stručni izvori

• European Commission (2018). General Data Protection Regulation (GDPR). – ključni zakonodavni okvir za zaštitu podataka u EU.

• OECD (2021). AI and the Future of Skills, Education and Learning. – uključuje rasprave o etičkim implikacijama uporabe UI u obrazovanju.

• JISC (2020). Code of Practice for Learning Analytics. – jasne smjernice za etičko korištenje podataka u obrazovanju.

Institucionalne politike i primjeri dobre prakse

• University of Edinburgh – Assessment and Feedback Principles – primjer institucionalnih smjernica za pravedno i transparentno vrednovanje.

• EDUCAUSE (2022). Privacy and Student Data: Principles for Responsible Use.

• SURF (Netherlands). Trust and Ethics in Learning Analytics. – naglasak na institucionalne politike i zaštitu privatnosti.

• Etički kodeks Sveučilišta u Zagrebu i Etički kodeks Sveučilišta u Rijeci i drugih hrvatskih sveučilišta i visokih učilišta: obuhvaća temeljna načela, etička pravila za nastavu i znanstveno-umjetnički rad te postupanje etičkih tijela.

Digitalni alati korisni za radionicu

• Hypothes.is – za zajedničko anotiranje izvora i izradu komentara na smjernice.

• Padlet ili Miro – za skupno mapiranje izazova i prijedloga politika.

• Overleaf (ili Google Docs) – za zajedničko pisanje prijedloga politika u skupinama.

• Moodle aktivnost „Radionica“ – za podnošenje prijedloga i istorazinsko vrednovanje.

Preporuka za polaznike

Pri izradi prijedloga politike oslonite se na:

1. načela – pravednost, transparentnost, odgovornost.

2. mjere zaštite privatnosti – enkripcija, minimalizacija prikupljenih podataka, pravo studenata na uvid.

3. alate i prakse – kojim se tehnologijama koristiti odgovorno (npr. Moodle Analytics u odnosu prema komercijalnim UI platformama).

4. ulogu nastavnika – potpora studentima u razumijevanju kako se njihovi podaci upotrebljavaju.