Videolekcija: Uvod u umjetnu inteligenciju

Dobro došli u lekciju „Uvod u osnovne pojmove u umjetnoj inteligenciji"! Tijekom sljedećih minuta usvojit ćete osnovne koncepte umjetne inteligencije. Umjetna inteligencija grana je računalnih znanosti koja se bavi razvojem sustava i programa sposobnih za obavljanje zadataka koji inače zahtijevaju ljudsku inteligenciju. To uključuje sposobnosti poput učenja, zaključivanja, prepoznavanja govora i slika, razumijevanje jezika te donošenja odluka. Jednostavno rečeno, umjetna inteligencija omogućuje strojevima da „misle”, „uče” i postupaju na način sličan nama ljudima. Tri ključna pojma umjetne inteligencije su podatci, algoritmi i modeli. Podatke umjetna inteligencija koristi za učenje, poput slika, tekstova ili brojčanih zapisa. Algoritmi su skup uputa ili pravila koje računalo slijedi kako bi obradilo informacije. Modeli su rezultati procesa učenja, sustavi koji na temelju naučenih obrazaca donose zaključke ili predviđanja. Sustavi umjetne inteligencije treniraju se na podatcima. Što su kvalitetniji, raznovrsniji, reprezentativniji, to je model precizniji i pouzdaniji. Strojno učenje je podskup umjetne inteligencije koji se bavi razvojem algoritama koji omogućuju računalima da uče i poboljšavaju se iz iskustva bez eksplicitnog programiranja. Drugim riječima, strojno učenje je način na koji računala „uče” iz podataka, a da im pritom ne kažemo izričito što da rade. Na primjer, računalo može naučiti prepoznati je li na slici čovjek ili robot, analizirajući tisuće primjera slika. Duboko učenje je područje strojnog učenja koje se koristi neuronskim mrežama, sustavima nadahnutim strukturom i radom ljudskog mozga. Te mreže imaju više slojeva, odnosno duboke strukture, što im omogućuje da prepoznaju složene obrasce u velikim količinama podataka, kao što su prepoznavanje lica, glasovno prepoznavanje ili automatski prijevod jezika. Možete li navesti neki konkretan primjer u kojemu umjetna inteligencija pomaže u uštedi vremena ili poboljšanju kvalitete života? Može se pronaći jako puno primjera na koji način umjetna inteligencija može pomoći, od izrade pitanja za studente, od izrade sažetaka za studente, od evaluacije rada studenata do poboljšanja rada nastavnika. Dakle, stvarno je primjera jako puno, alati kao što su ChatGPT, Perplexity, pomažu u izradi sažetaka i svega ostaloga, ali tu treba čovjek biti jako kritičan da ipak nastavnici budu ti koji su u fokusu procesa. Razumijevanje osnovnih pojmova umjetne inteligencije tek je prvi korak. Pozivamo vas da nastavite s istraživanjem. Umjetna inteligencija ubrzano oblikuje našu budućnost, kako u poslovanju tako i u obrazovanju. Od nas, edukatora i odgojno-obrazovnih djelatnika, očekuje se da pripremimo nove generacije za svijet u kojem je umjetna inteligencija svakodnevica. Najvažnije je da nastavnik zadrži kontrolu nad sadržajem. Umjetna inteligencija je alat, nije zamjena za stručnost i pedagoški osjećaj, ali može znatno ubrzati i olakšati svakodnevni rad. Razmislite! Pogledajte još jednom osnovne pojmove o umjetnoj inteligenciji. A kako i zašto primijeniti umjetnu inteligenciju u obrazovanju, doznajte u nastavku ovog e-tečaja.