Ova web stranica koristi isključivo neophodne kolačiće koji su potrebni za njezin ispravan rad i osnovnu funkcionalnost.
Odabirom Prihvaćam potvrđujete da ste upoznati s korištenjem neophodnih kolačića.
Više informacija dostupno je u Obavijesti o privatnosti.
Videolekcija: Umjetna inteligencija u obrazovanju: diferencijacija i personalizacija
Top Block Position
Videolekcija: Umjetna inteligencija u obrazovanju: diferencijacija i personalizacija
Uvjet dovršenosti
Upute za rad uz videolekciju „Umjetnainteligencija u obrazovanju: diferencijacijaipersonalizacija”
Vrijeme trajanja: 3 minute
Ova videolekcija pruža uvod u temeljne pojmove diferencijacije i personalizacije u kontekstu primjene umjetne inteligencije u obrazovnom procesu. Cilj je potaknuti razumijevanje načina na koje umjetna inteligencija može podržati prilagodbu nastave različitim potrebama i mogućnostima učenika.
Ishodiučenja:
razlikovatidiferencijacijuipersonalizaciju u nastavi.
Prije gledanja videolekcije preporučuje se da samostalno proučite navedeni ishod učenja kako biste znali na koje aspekte sadržaja trebate obratiti posebnu pažnju.
Nakon toga pogledajte videolekciju o osnovnim pojmovima diferencijacije i personalizacije i intervju sa stručnjakom koji dodatno pojašnjava njihovu primjenu u obrazovanju uz podršku umjetne inteligencije.
Tijekom gledanja videolekcije bilježite ključne pojmove, definicije i primjere koji pojašnjavaju na koje načine umjetna inteligencija može podržati diferencijaciju i personalizaciju u učenju i poučavanju. Bilješke možete voditi u vlastitoj bilježnici (papir i olovka) ili u digitalnom alatu po vlastitom izboru.
Tema primjene alata umjetne inteligencije bit će detaljnije obrađena u kasnijim cjelinama. Ako već imate prethodno iskustvo u njihovu korištenju, možete ih prema vlastitim preferencijama uključiti u rad – na primjer, za organizaciju bilješki, promišljanje o sadržaju ili vizualno prikazivanje odnosa među pojmovima.
Nakon što pogledate videolekciju, promislite o prikazanim sadržajima i pokušajte ih povezati s vlastitim iskustvima korištenja alata i sustava umjetne inteligencije u obrazovanju.
Na kraju, pročitajte zaključak ispod videolekcije, koji sažima glavne ideje i pomaže vam provjeriti jeste li ostvarili planirani ishod učenja.
Dobro došli! U ovoj ćemo lekciji istražiti ulogu umjetne inteligencije u obrazovanju s naglaskom na njezinu moć u prilagodbi nastave svakom polazniku, odnosno studentu. Zamislite učionicu u kojoj vam umjetna inteligencija pomaže pratiti napredak svakog polaznika, predlaže individualizirane zadatke i prepoznaje gdje je potrebna dodatna podrška. Alati umjetne inteligencije omogućuju nastavnicima da dobiju uvid u skrivene obrasce u učenju, koje bi bilo teško primijeniti bez tehnologije. P: Kako umjetna inteligencija konkretno može pomoći u nastavnom procesu? TOMISLAV STIPANČIĆ, izv. prof. dr. sc.: Primjera je jako puno. Ja bih istaknuo primjer koji se mene osobno tiče, a to je kod učenja programiranja. Recimo, može se koristiti ChatGPT kao alat za brzu provjeru koda, za debugiranje, za interakciju kroz koju zapravo studenti provjeravaju svoje rješenja brzo, dobiju odgovor u realnom vremenu, 24 sata na dan mogu konzultirati takav alat, ne moraju biti uz nastavnika da im se to riješi. Tako da, ovaj pa da ne kažem, Perplexity i ostali alati koji omogućuju dodatne informacije za one motivirane studente da nauče više. Nadam se da sada možete zamisliti takvu učionicu u vašem okruženju. Što je to diferencijacija i personalizacija u primjeni umjetne inteligencije u nastavi? Diferencijacija znači prilagodbu nastavnih metoda i sadržaja različitim skupinama polaznika, uzimajući u obzir njihove sposobnosti, predznanja ili stilove učenja. Personalizacija pak ide korak dalje. Ona omogućuje da svaki polaznik uči vlastitim tempom, na način koji mu najviše odgovara i u skladu s vlastitim interesima i ciljevima. U obrazovanju, umjetna inteligencija je već prisutna putem personaliziranih platformi za učenje. Na primjer, sustavi umjetne inteligencije, kao primjer Curipod, mogu prilagoditi nastavne materijale prema potrebama svakog polaznika, prepoznavati njihove slabosti i prednosti te preporučiti dodatne vježbe. Također chatbotovi podržavaju polaznike u realnom vremenu, odgovaraju na njihova pitanja i pružaju pomoć kad je to potrebno. Ovo omogućava veću interakciju i učinkovitije učenje, bez obzira na tempo ili stil polaznika. Umjetna inteligencija je tehnologija koja nam pomaže poučavati bolje i pametnije. Je li to tako? Prosudite sami. Pozivam vas da u nastavku e-tečaja istražimo primjere alata i sustave umjetne inteligencije te načine primjene u visokom obrazovanju. Do tada, pozdrav svima!
Zaključak:
Umjetna inteligencija ne zamjenjuje nastavnika, već ga osnažuje,omogućujući učinkovitiju diferencijaciju i personalizacijuučenja. Kao obrazovni stručnjaci, imamo priliku koristiti ove tehnologije kako bismo bolje razumjeli potrebe svojih polaznika/studenata i unaprijedili obrazovanje.
Zadnji puta izmijenjeno: ponedjeljak, 23. ožujka 2026., 11:34