Videolekcija: Prednosti i izazovi personalizacije obrazovanja uz pomoć umjetne inteligencije

U ovom videu istražujemo kako umjetna inteligencija može personalizirati obrazovanje, prilagoditi sadržaj, tempo i pristup učenju svakom studentu. No, uz brojne prednosti važno je razumjeti i izazove takvog pristupa. Kao što smo već ranije objasnili, personalizacija znači prilagodbu obrazovanja individualnim potrebama, interesima i preferencijama studenata. Ona obuhvaća izbor sadržaja, ritam učenja, način evaluacije i pristup nastavnim materijalima. Umjetna inteligencija može analizirati podatke o studentima i u trenutačnom vremenu prilagođavati sadržaje. Omogućuje preporuke prema razini znanja i interesima, povratne informacije prilagođene pojedincu i praćenje napretka i otkrivanje poteškoća na vrijeme. Ovi alati mogu povećati motivaciju i angažman, osobito u velikim grupama studenata. Iako umjetna inteligencija nudi velike mogućnosti personalizacije, suočavamo se s ozbiljnim izazovima, od tehničkih do etičkih i pravnih. P: Koji su najvažniji pravni izazovi kada govorimo o korištenju umjetne inteligencije u obrazovanju, posebno u kontekstu zaštite privatnosti studenata? O: TENA VUK, odvjetnica: Za prikupljanje i obradu podataka bitno je primijeniti GDPR kao osnovnu regulativu. To znači, potrebno je imati valjanu pravnu osnovu i jasno definiranu svrhu, minimalno prikupiti podatke kao i transparentnost u samom radu algoritma. Potreban je informirani pristanak samog studenta na način da ga se obavijesti o načinu korištenja njegovih podataka, ovlaštenim osobama i vremenu čuvanja te da ima pravo na pristup, brisanje ili ispravak podataka. Još jedan izazov, black box, kada nastavnik ne zna kako sustav donosi odluke i tada odgovornost postaje nejasna. Znači, može imati ozbiljne posljedice gdje se studentu može dodijeliti kriva razina ili smjer učenja. Bitno je da nastavnik nadzire cijeli proces i osigura pravičnost i kvalitetu samog učenja. O: izv. Prof. Dr. Sc. Tomislav Stipančić Na jednom kolegiju vezanom za analizu podataka, koristili smo alate umjetne inteligencije za obradu studentskih radova i analizu njihovih prijedloga. Kako bismo osigurali zaštitu privatnosti implementirali smo sljedeće mjere. Podatke studenta pohranjujemo na zaštićene i šifrirane lokalne servere unutar institucije, izbjegavajući slanje osjetljivih informacija na vanjske platforme umjetne inteligencije koje nemaju ugovore o zaštiti podataka s našom ustanovom. Za interakciju s umjetnom inteligencijom koristimo samo anonimne ili agrerirane podatke, bez identifikacijskih oznaka poput imena ili broja indeksa. Prije korištenja alata umjetne inteligencije studenti potpisuju informirani pristanak koji ih upoznaje s načinom prikupljanja i obrade podataka te njihovim pravima na zaštitu privatnosti. Nastavnik nadzire proces i osigurava da nijedan osobni podatak ne bude korišten za treniranje modela ili dijeljen s trećim stranama. Dakle, jasno je. Umjetna inteligencija može pomoći, ali samo ako nastavnici, visokoškolska učilišta i obrazovni sustavi znaju kako ga odgovorno koristiti, uz poštovanje prava studenata, nastavnika i drugih dionika obrazovnog sustava. Umjetna inteligencija može pomoći nastavnicima u praćenju napretka, prepoznavanju teškoća i prilagodbi nastavnih sadržaja, ali ključna je ljudska prosudba. Umjetna inteligencija nudi podatke, ali nastavnik ih interpretira, postavlja pitanja i daje smjernice koje alat ne može pružiti. P: Prema ovome, vidi se da ste jako napredovali u analizi teksta. Što mislite da vam je najviše pomoglo u tome? O: LEA PRIŠĆAN, studentica: Mislim da mi je pomogao taj alat umjetne inteligencije koji mi je dao zapravo uputu što mi najviše stvara probleme u tekstu i primijetila sam da mi najviše nekako govori da je glavni problem razumijevanje teksta pa sam se počela više fokusirati na uvodne i na završne rečenice, ali nisam to skroz razumjela u čemu je problem, dok nismo uživo razgovarali kao koja je suština problema. Personalizacija uz pomoć umjetne inteligencije otvara brojne mogućnosti, ali i zahtjeva odgovornu i promišljenu primjenu. Sad nam ostaje odgovoriti na pitanje, kako koristiti umjetnu inteligenciju za bolje razumijevanje potreba svojih studenata bez gubitka ljudskog dodira u nastavi? U nastavku ovog tečaja možemo doznati i to. Pozdrav svima, idemo dalje proučavati sljedeće lekcije.