Opis aktivnosti: Studije slučaja primjene umjetne inteligencije u diferenciranom obrazovanju.

Opis aktivnosti:

U ovom zadatku radit ćete u manjim timovima (3 do 4 člana) na analizi stvarnog primjera (studije slučaja) primjene umjetne inteligencije u diferenciranom obrazovanju. Vaš je cilj istražiti na koji način umjetna inteligencija pridonosi prilagodbi nastave različitim potrebama učenika, koje su prednosti i izazovi takve primjene, i koje mogućnosti otvara za unaprjeđenje obrazovnog procesa.

Studija slučaja (engl. case study) prikazuje stvarnu situaciju, događaj ili projekt u kojem se određena tehnologija, metoda ili pristup primjenjuju u praksi. Cilj je razumjeti što je učinjeno, kako i s kojim rezultatima i iz toga izvući pouke koje se mogu primijeniti u drugim kontekstima.

Ovo je grupni zadatak kojeg u iznimnim okolnostima možete odraditi samostalno u dogovoru s instruktorom prije početka rada. 

Konačni rezultat vašeg rada bit će prezentacija izrađena uz pomoć alata koji koriste umjetnu inteligenciju, koju ćete predstaviti ostalim polaznicima na završnom online susretu.

U iznimnim okolnostima možete, uz prethodni dogovor s instruktorom, zadatak izraditi samostalno.

Postupak rada:

Formiranje grupa

• Formirajte timove od 3 do 4 člana putem aktivnosti Izbor grupe.
• Dogovorite voditelja tima, koji će koordinirati rad i komunicirati s instruktorom.

Ako vam je ovo prvo iskustvo s grupnim online zadatkom, preporučuje se da se unutar tima dogovorite o načinu komunikacije (npr. putem foruma grupe u Loomenu, Google Chata ili zajedničkog dokumenta u oblaku npr. Google Docs).

• Savjet: Otvorite zajednički dokument (npr. Google Docs) u koji svi članovi mogu unositi podatke, dijeliti izvore i dogovarati raspodjelu zadataka.

2. Odabir teme rada

• Voditelj tima objavljuje prijedlog teme na Forumu za izbor teme.

• U objavi kratko opišite planiranu studiju slučaja i navedite poveznicu na izvor.

• Nakon što instruktor potvrdi temu, možete započeti s istraživanjem.

3. Istraživanje studije slučaja

• Koristeći internetske resurse, pronađite jedan stvarni primjer primjene umjetne inteligencije u kontekstu diferenciranog obrazovanja (npr. u školama, na sveučilištima ili u online učenju).

• Možete koristiti znanstvene članke, stručne portale, webinare, obrazovne blogove, videozapise i druge javno dostupne izvore.

Tijekom istraživanja usmjerite se na sljedeća pitanja:

1. Kako umjetna inteligencija doprinosi diferencijaciji nastave u odabranoj studiji?

2. Koje su glavne prednosti primjene umjetne inteligencije u tom kontekstu?

3. Koji se izazovi i ograničenja javljaju?

4. Koje biste preporuke dali za unapređenje pristupa?

Preporuka: Rasporedite uloge unutar tima – dogovorite tko istražuje teorijski dio, tko analizira konkretni primjer, a tko oblikuje prezentaciju.

4. Izrada prezentacije

Na temelju analize izradite prezentaciju uz pomoć jednog od dostupnih alata umjetne inteligencije:

• Gamma.app
• Beautiful.ai
• Canva Magic Design / Magic Presentation

Prezentacija mora sadržavati:

• naslov i osnovne podatke o odabranoj studiji slučaja
• odgovore na zadana analitička pitanja (doprinos umjetne inteligencije, prednosti, izazovi)
• zaključke i preporuke za daljnji razvoj pristupa.

Obratite pozornost na logičan slijed sadržaja, jasnoću poruke i vizualnu usklađenost.
Nije presudno koji alat odaberete, nego da pomoću njega ostvarite kvalitetan i smislen prikaz rezultata.

5. Predaja prezentacije

• Predajte prezentaciju (datoteku ili poveznicu) putem aktivnosti „Predaja rješenja”.
• Prije predaje provjerite je li poveznica ispravna i funkcionalna.
• Poštujte rok (datum) koji odredi instruktor. 
• Radovi predani nakon roka neće biti bodovani, osim u opravdanim slučajevima uz prethodnu najavu.

6. Izlaganje uživo

• Svoj rad prezentirajte na online sastanku putem sustava videokonferencijskog sustava BBB u Loomenu, prema rasporedu koji objavi instruktor.
• Svi članovi tima sudjeluju u izlaganju i raspravi.
• Preporučuje se da svatko predstavi dio sadržaja, čime pokazujete razumijevanje teme i timsku suradnju.

Napomena: Ocjena se dodjeljuje za zajednički rad tima, a svi članovi dobivaju istu ocjenu, osim u iznimnim slučajevima kada instruktor utvrdi da pojedini član nije sudjelovao u radu tima.

Način bodovanja:

Vaš timski rad se vrednuje prema dvije glavne komponente: predani rad (80 % ukupne ocjene) i sudjelovanje + pravovremena predaja (20 % ukupne ocjene).

Ukupno do 5 sumativnih bodova.

Ocjena za predani rad - maksimalno 4 boda: 

Ocjena za sudjelovanje i pravovremenu predaju – maksimalno 1 bod

Za sva dodatna pitanja, slobodno se obratite instruktoru putem Foruma za obavijesti.