Upute za polaznike e-tečaja Umjetna inteligencija u obrazovanju

E-tečaj se sastoji od pet tematskih cjelina. U nastavku se nalazi tablica koja prikazuje doprinos svake cjeline ostvarivanju ishoda učenja e-tečaja i raspodjelu bodova za sumativnu i formativnu procjenu po temi. Bodovi za formativnu procjenu služe isključivo za praćenje vašeg napretka i povratnu informaciju i ne ulaze u izračun konačnog uspjeha na e-tečaju. Konačni se uspjeh računa samo na temelju zbroja bodova iz sumativne procjene.

Struktura e-tečaja:

1. Tematska cjelina: Umjetna inteligencija i podatkovna pismenost u digitalnom društvu

U teorijskom smislu ova tematska cjelina uvodi polaznike u temeljne koncepte umjetne inteligencije (UI) i podatkovne pismenosti u kontekstu obrazovanja i digitalnog društva. Proučavaju se osnovni pojmovi, povijesni razvoj i vrste umjetne inteligencije, kao i koncepti podatkovne pismenosti s naglaskom na etiku, privatnost, pristranosti i pouzdanost podataka. Poseban naglasak stavlja se na razumijevanje međuodnosa između podatkovne pismenosti i odgovorne primjene UI-ja u obrazovanju.

U praktičnom smislu polaznici analiziraju digitalne obrazovne sadržaje interaktivnim lekcijama i testovima i sudjeluju u strukturiranim debatama i raspravama. Korištenjem alata i sustava umjetne inteligencije i refleksivnim zadacima razvijaju sposobnosti kritičke analize prednosti, izazova i ograničenja primjene umjetne inteligencije u obrazovnom okruženju.

2. Tematska cjelina Obrazovanje i umjetna inteligencija: diferencijacija, personalizacija i aktivno učenje

U teorijskom smislu ova cjelina donosi znanja o primjeni umjetne inteligencije u obrazovanju s naglaskom na diferencijaciju i personalizaciju učenja, identifikaciju potreba polaznika, poticanje aktivnog učenja i šire implikacije i izazove u primjeni tehnologija umjetne inteligencije. Polaznici će analizirati tehničke, etičke, sigurnosne i zakonodavne aspekte korištenja umjetne inteligencije, uključujući važeće regulative, poput EU UI akta. Proučavanjem studija slučaja i teorijskih materijala razvijat će sposobnost kritičke analize primjene umjetne inteligencije u obrazovnim sustavima.

U praktičnom smislu polaznici će analizirati primjenu alata i sustava umjetne inteligencije u diferenciranom i personaliziranom učenju. Sudjelovat će u grupnim radovima i raspravama, evaluirati konkretne primjere i izazove, i izrađivati prezentacije kojima će kritički prikazati prednosti i nedostatke primjene umjetne inteligencije u obrazovanju. Ovim će razviti vještine primjene teorijskih spoznaja u stvarnim obrazovnim situacijama.

3. Tematska cjelina Alati i sustavi umjetne inteligencije u obrazovanju

U teorijskom smislu, u ovoj cjelini, polaznici će steći uvid u različite kategorije dostupnih alata i sustava umjetne inteligencije za primjenu u obrazovanju. Naglasak je na kritičkoj analizi i odabiru alata i sustava umjetne inteligencije prema specifičnim obrazovnim potrebama i razumijevanju organizacijskih, tehničkih i pedagoških izazova u njihovoj implementaciji. Polaznici će se upoznati s vrstama alata (generativni, adaptivni, analitički, administrativni), kriterijima za njihov odabir, i primjerima uspješnih uvođenja u obrazovnim institucijama.

U praktičnom smislu polaznici će istraživanjem i praktičnim aktivnostima odabrati jedan alat i/ili sustav umjetne inteligencije s obrazovnim potencijalom, analizirati njegove tehničke i pedagoške aspekte te pripremiti i prezentirati rezultate analize. Grupnim radom, koristeći alate i sustave umjetne inteligencije za izradu prezentacija i videozapisa, polaznici će procijeniti izazove i predložiti rješenja za uvođenje izabranog alata u obrazovni sustav s naglaskom na organizacijski aspekt. Dodatno, pitanja za refleksiju i samoprocjenu omogućit će polaznicima promišljanje o vlastitom napretku u učenju i potaknuti ih na daljnje istraživanje teme.

4. Tematska cjelina Kreiranje i prilagodba obrazovnih aktivnosti uz alate i sustave umjetne inteligencije uz uvažavanje vjerodostojnosti i pouzdanosti izvora

U teorijskom smislu ova tematska cjelina usmjerena je na razumijevanje i praktičnu primjenu alata i sustava umjetne inteligencije u svrhu kreiranja i prilagodbe obrazovnih aktivnosti. Polaznici će proučiti mogućnosti umjetne inteligencije u personalizaciji nastave, poticanju aktivnog učenja i odgovaranju na različite potrebe studenata. Poseban naglasak stavlja se na odabir pouzdanih i vjerodostojnih izvora prilikom rada s alatima umjetne inteligencije, kao i na specifičnosti nastavnih predmeta i obrazovnog okruženja. Proučavat će se i načini kako umjetna inteligencija može pomoći instruktoru/visokoškolskom nastavniku u osmišljavanju, provedbi i prilagodbi obrazovnog procesa.

U praktičnom smislu polaznici će praktičnim aktivnostima primijeniti alate i sustave umjetne inteligencije za izradu i prilagodbu obrazovnih sadržaja, i koristiti principe inženjeringa upita kako bi poboljšali relevantnost i kvalitetu izlaza iz sustava umjetne inteligencije. Tijekom aktivnosti vezanih uz radionice, grupne zadatke i simulacije osmišljavat će obrazovne scenarije i sadržaje koji odgovaraju stvarnim obrazovnim potrebama. Evaluirat će autentičnost izvora i prilagoditi sadržaje specifičnim obrazovnim okruženjima i pojedinačnim potrebama studenata (ili drugih polaznika). Dodatno, pitanja za refleksiju i samoprocjenu omogućit će polaznicima promišljanje o vlastitom napretku u učenju i potaknuti ih na daljnje istraživanje teme.

5. Tematska cjelina Praktične smjernice za uspješnu primjenu umjetne inteligencije u obrazovanju s naglaskom na nastavnike i upravljačko osoblje

U teorijskom smislu ova tematska cjelina usmjerena je na oblikovanje konkretnih smjernica za učinkovitu, odgovornu i održivu primjenu umjetne inteligencije u obrazovnim visokoškolskim ustanovama, s naglaskom na ulogu visokoškolskih nastavnika i upravljačkog osoblja. Polaznici će se upoznati s modelima instrukcijskog dizajna (npr. ADDIE modelom proširenim komponentama umjetne inteligencije), primjerima dobre prakse uvođenja umjetne inteligencije u nastavne programe (kurikule) i s utjecajem užeg (nastavni sadržaji, karakteristike polaznika/studenta) i šireg (institucijske politike, zakonodavni okviri) obrazovnog okruženja na provedbu umjetne inteligencije u obrazovni proces. Smjernicama i refleksivnim aktivnostima analizirat će se i etički, pedagoški, tehnički i organizacijski aspekti primjene alata i sustava umjetne inteligencije. 

U praktičnom smislu polaznici će tijekom aktivnosti vezanih uz analizu i evaluaciju primjera iz prakse, rasprave, upitnike i projektne zadatke razvijati sposobnosti kritičkog promišljanja i primjene umjetne inteligencije u obrazovanju. Sudjelovat će u forumima i koristiti alate i sustave umjetne inteligencije za istraživanje, sažimanje i refleksiju. U završnom zadatku polaznici će kreirati vlastiti prijedlog primjene umjetne inteligencije u stvarnom obrazovnom okruženju – uključujući izradu digitalnog obrazovnog sadržaja pomoću alata i sustava umjetne inteligencije i izraditi prijedlog vrednovanja usvojenog znanja. Potaknuti su na povezivanje stečenih znanja, vještina i sposobnosti iz cijelog e-tečaja u svoje obrazovno okruženje u kojem djeluju.

Slika 1: Prikaz sumativnog vrednovanja