Smjernice za uvođenje umjetne inteligencije u obrazovno okruženje

Integracija umjetne inteligencije u obrazovanje zahtijeva promišljen, pedagoški utemeljen i etički odgovoran pristup.
Uloga nastavnika u ovom procesu nije samo tehnička, već prvenstveno strateška i edukacijska – nastavnik djeluje kao posrednik između tehnologije, studenata i institucije, osiguravajući da umjetna inteligencija služi unapređenju, a ne narušavanju kvalitete poučavanja i učenja.

Da bi primjena umjetne inteligencije bila učinkovita i održiva, preporučuje se sljedeće.

1. Upoznati mogućnosti i ograničenja alata umjetne inteligencije
   Prije uključivanja u nastavu, nastavnik treba razumjeti kako pojedini alati funkcioniraju, koje podatke koriste i koje su njihove pedagoške prednosti i rizici. Kritičko razumijevanje tehnologije temelj je odgovorne uporabe.

2. Uskladiti tehnologiju s ciljevima i ishodima učenja
   Alati umjetne inteligencije trebaju podržavati jasno definirane obrazovne ciljeve. Njihova upotreba treba doprinijeti postizanju ishoda učenja, a ne zamijeniti pedagoški proces.

3. Prilagoditi metode poučavanja i vrednovanja
   Nastavnici mogu koristiti sustave umjetne inteligencije za personalizirano učenje, automatizirano vrednovanje, simulacije, prilagodbu sadržaja i podršku različitim stilovima učenja.
   Ključno je pritom zadržati ljudski nadzor i pedagošku kontrolu nad procesima koje umjetna inteligencija podržava.

4. Razvijati kritičko promišljanje i etičku svijest kod studenata
   Nastavnici trebaju poticati studente na refleksiju o utjecaju umjetne inteligencije na obrazovanje i društvo – uključujući pitanja pristranosti algoritama, privatnosti, transparentnosti i akademske čestitosti.
   Time se razvija digitalna i etička pismenost potrebna za odgovorno sudjelovanje u suvremenom obrazovnom i profesionalnom okruženju.

5. Održavati transparentnost i poštovati privatnost podataka
   Nastavnici moraju jasno informirati studente o načinu korištenja alata umjetne inteligencije, o tome koji se podaci prikupljaju i kako se koriste.
   Svi alati trebaju biti u skladu s propisima Opće uredbe o zaštiti podataka (GDPR) i načelima Akta o umjetnoj inteligenciji Europske unije (EU AI Act).

6. Suradnja s timovima podrške i institucionalnim strukturama
   Nastavnici trebaju aktivno surađivati s pedagoškim, tehničkim i pravnim timovima podrške kako bi osigurali kvalitetnu implementaciju, sigurnost sustava i usklađenost s institucionalnim politikama digitalizacije.
   Uloga nastavnika u ovom kontekstu uključuje i povratnu komunikaciju prema instituciji o učinkovitosti i etičkim izazovima primjene umjetne inteligencije.

7. Kontinuirano razvijati kompetencije u području umjetne inteligencije
   Nastavnici trebaju redovito nadograđivati svoje znanje edukacijama, radionicama i stručnim zajednicama.
   Kompetencije bi trebale obuhvaćati tehničko razumijevanje, pedagošku primjenu, etičke principe i refleksivnu praksu, u skladu s međunarodnim okvirima poput DigCompEdu i UNESCO-ovih smjernica za umjetnu inteligenciju u obrazovanju (2021).

8. Promicati kulturu dijeljenja znanja i inovacije
   Umjetna inteligencija pruža mogućnost stvaranja zajednice prakse – nastavnika koji međusobno dijele iskustva, primjere dobre prakse i preporuke za poboljšanje.
   Ovakav pristup jača institucionalnu kulturu inovacije i zajedničkog učenja.