Analiza obrazovne tehnologije prema uspostavljenim kriterijima

U grupama analizirajte šest jedinstvenih aspekata primjene umjetne inteligencije u visokom obrazovanju koristeći se prethodno uspostavljenim kriterijima za procjenu obrazovne tehnologije (pedagoška vrijednost, usklađenost s ishodima učenja, interaktivnost i angažman, pristupačnost i inkluzivnost, jednostavnost korištenja, integracija u nastavni proces, praćenje i evaluacija, pouzdanost i stabilnost, održivost i troškovi, razvoj stavova i vrijednosti):

• Personalizirano učenje: AI sustavi mogu prilagoditi sadržaje i zadatke tempu i prethodnom znanju studenata, preporučivati dodatne resurse i nuditi individualne putanje učenja.
• Automatsko vrednovanje i povratne informacije: AI može ocjenjivati kratke odgovore, eseje ili programerski kod i davati brzu povratnu informaciju studentima, čime se nastavnicima štedi vrijeme za složenije oblike evaluacije.
• Analitika učenja i prediktivni modeli: Sustavi temeljeni na AI-u mogu analizirati obrasce u studentskom ponašanju (npr. učestalost prijava, vrijeme provedeno na zadatcima) i predviđati rizik od neuspjeha, što nastavnicima omogućuje pravodobnu intervenciju.
• Inteligentni virtualni asistenti: Chatbotovi i glasovni asistenti mogu studentima pružati podršku 24/7 odgovarajući na pitanja o kolegiju, rokovima i procedurama i nuditi objašnjenja nastavnog sadržaja.
• Generiranje nastavnih materijala: AI alati mogu stvarati kvizove, simulacije, sažetke članaka ili vizualizacije podataka, čime se obogaćuje nastavni proces i potiče raznolikost učenja.
• Istraživačka podrška: AI može pomagati u pretraživanju i analizi znanstvene literature, otkrivanju obrazaca u velikim skupovima podataka i generiranju istraživačkih hipoteza, čime se skraćuje vrijeme potrebno za znanstveni rad.

Upute za rad:

• Svaka grupa odabire jedan od navedenih aspekata primjene AI-a tako da se predstavnik grupe javi instruktoru.
• Analizirajte odabrani aspekt prema svim kriterijima iz rubrika u obrascu s kriterijima (obrazac s kriterijima nalazi se u prethodnoj aktivnosti Priprema). Dodijelite ocjene (5 = izvrsno, 3 = zadovoljavajuće, 1 = potrebno poboljšanje) i obrazložite svaku ocjenu konkretnim primjerima.
• Zapišite ukupan broj bodova i interpretirajte rezultate (npr. aspekt Automatsko vrednovanje i povratne informacije postiže 37 bodova i pripada kategoriji „zadovoljavajuće“).
• Na temelju analize formulirajte preporuku: treba li i na koji način integrirati taj aspekt AI-a u visoko obrazovanje, tu ćete raspravu voditi u jednoj od sljedećih aktivnosti.
• Analizu (do 800 riječi) napravit ćete unutar aktivnosti Izrada kraćeg izvješća i dobiti povratnu informaciju instruktora, a potom ćete ju objaviti u mapi Dijeljenje izvješća s drugim grupama međusobno kako bi ga mogle vidjeti i druge grupe.
• Nakon toga slijedi rasprava uživo u sklopu videokonferencijske aktivnosti Rasprava na razini svih polaznika na teme.